[Stage Data & Computer vision] Utilisation des Vision Transformers pour la détection de défauts dans les lignes de production

Premier cabinet d’architectes IT fondé en 1998, pionnier du delivery agile et véritable concentrateur de talents. Nous incarnons les nouvelles façons de faire du conseil et du Delivery. Digital Doers & Thinkers est notre marque de fabrique. 

Nous privilégions aujourd'hui notre positionnement Agile & DeepTech et sommes engagés quant à notre responsabilité sociale et environnementale.

Les modèles de Vision transformers ont-ils un rapport performance / coût supérieur à des modèles de computer vision classiques (YOLO etc.) dans des use-cases de détection de défaut ?

Le Why du stage:

Les Transformers ont bouleversé l'IA, ouvrant de nouvelles perspectives. Ce stage vous plonge au cœur des Vision Transformers, où vous comparerez ces modèles novateurs aux solutions classiques, évaluerez leurs performances, et participerez à la révolution de leur application dans le monde réel.

Les missions du stage:

• Explorer les modèles de Vision Transformer, leurs applications et limitations
• Expérimenter avec des ensembles de données pour comparer les performances des Vision Transformers avec des modèles plus classiques
• Effectuer une comparaison et un benchmark des Vision Transformers avec les modèles de convolution (CNN) traditionnels en termes de précision, vitesse et complexité
• Valider les performances des modèles optimisés sur des données réelles de production industrielle
• Présenter et publier les conclusions et les recommandations

Le déroulement du stage:

Etape 1:

• Etat de l'art des modèles existants et déjà utilisés pour ce cas d'usage et des modèles Vision Transformers disponibles
• Définir les explorations à réaliser
• Définir la roadmap avec les objectifs à réaliser
• Définir les critères d'évaluation des modèles testés

Étape 2:

• Monter en compétences et réaliser un petit POC
• Commencer à poser les briques techniques nécessaires à la réalisation du projet

Étape 3:

• Expérimenter avec les différents modèles du marchés (définit ensemble lors de la première étape)

Étape 4 : Réalisation et partage à OCTO:

• Réaliser un benchmark sur les différents modèles
• Partager aux autres OCTOs à et à la fin du stage, rédiger un article de blog.

Stack technique: Python, HuggingFace, Git, pyTorch, Keras etc. Possiblement sur un Cloud (AWS ou Azure ou Google Cloud)

• Vous préparez un BAC+5 et vous êtes à la recherche d'un stage de fin d'études
• Vous avez une appétence pour les sujets de Data Science et pour l’exploration de l’état de l’art
• Vous avez déjà fait du Machine Learning et aimez la computer vision
• Vous souhaitez approfondir vos compétences en computer vision et appliquer ces connaissances sur un cas d'usage pratique
• Vous êtes curieux(se), ambitieux(se) et autonome et avez un esprit logique

Petit plus : vous êtes sensible à l’avènement de l’IA générative.

OCTO Rewards

• 6 participations, 6 podiums au palmarès « Great Place To Work », le bien-être et la progression des Octos est vraiment au cœur de nos préoccupations ;
• “There is always a better way” : nous encourageons et soutenons l’innovation par la R&D. Au-delà d’une direction Scientifique dédiée, nous proposvalorisons le temps hors mission pour partager ses connaissances : blog OCTO, talks, meet-up, livre blanc, BBL… en bref de l’open source alimenté par tous les Octos ; 
• Parce que ce ne sont pas que des mots, nous marquons au quotidien notre engagement en matière de numérique responsable : depuis 2021 OCTO est Certifié BCorp. Nous formons les Octos et nos clients à la fresque du climat et œuvrons pour la sobriété numérique en interne et auprès de nos clients ; 
• Le management est un point central de notre culture. Les Octos managers sont formés pour vous accompagner dans le développement de votre carrière ;
• Parce qu’on n’a jamais fini d’apprendre, vous pourrez tirer parti de notre large offre de formations (softskills, et hardskills), avec un accompagnement personnalisé, pour affûter vos compétences et vous certifier ; 
• Le sujet de la parentalité compte aussi beaucoup à nos yeux. C’est pourquoi nous avons mis à disposition des places en crèche, ainsi que d’une permanence parentalité pour les parents et futurs parents ;
• Last but not least, nous sommes également signataires de la Charte de l’Autre Cercle concernant l’inclusion des personnes LGBTQIA+ en entreprise, depuis juin 2022. 

Sans oublier les fondamentaux :

• Matériel au choix : ordinateur (PC ou Mac) ; 
• Télétravail ;
• RTT : 1 jour par mois travaillé ;
• Et bien sûr : carte Swile

OCTO priority

Collaborer avec des personnes talentueuses issues de différents horizons. Aussi, ce que nous cherchons avant tout, ce sont des personnalités qui enrichiront OCTO. 

En respectant l'égalité des chances, les candidatures sont examinées sans aucun préjugé quant à l'âge, l'ethnie, l'identité de genre, l’expression de genre, le handicap, la nationalité, la religion ou l'orientation sexuelle.

Nous sommes également signataire de la Charte de l’Autre Cercle concernant l’inclusion des personnes LGBTQIA+ en entreprise, depuis juin 2022.