Potresti aver sentito parlare di noi con nomi diversi, come MioDottore, Gipo o Docplanner, a seconda del paese. Siamo parte del Docplanner Group, leader nelle prenotazioni online per la sanità privata, con uffici in Italia, Polonia, Spagna, Germania,Turchia e LATAM.
Gipo è il PMS (Patient Management System) più utilizzato dai centri medici in Italia. Dal 2020, facciamo parte di Docplanner, e lavoriamo per innovare il settore sanitario e migliorare l’esperienza di migliaia di professionisti e pazienti.
Unisciti al nostro team GipoNext e contribuisci allo sviluppo di soluzioni cloud-native scalabili, sicure e all’avanguardia.
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👾 Il nostro team tech:
Siamo un team di 15 persone (tra PM, QA, Tech Leads, Backend e Frontend Engineers), suddiviso in due gruppi: uno focalizzato sulle integrazioni con il Sistema Sanitario Nazionale, l'altro sul core del prodotto.
Il team è affiatato e punta su condivisione di idee, collaborazione e apprendimento continuo.
Lavoriamo in Agile, utilizzando scrum per l'impostazione degli sprint e l'approccio LEAN per la risoluzione dei problemi.
💻 Il nostro stack:
La nostra piattaforma è costruita su ASP.NET e MSSQL, e stiamo migrando le funzionalità come slice verticali da ASP.NET MVC 5 a .NET 8 e Angular 18 con un approccio Domain Driven Design. A front end, gestiamo i diversi moduli con Nx, utilizziamo le ultime novità del framework Angular, come l’architettura standalone e facendo largo uso di signals. Come state management usiamo un connubio di NgRx Store e NgRx Signals.
Rilasciamo su Azure PaaS i servizi come container Docker e sfruttiamo altri servizi cloud come Azure Service Bus, Azure SQL e Azure Storage per scalare in modo elastico la nostra infrastruttura. Sfruttiamo le architetture modular monolith e microservizi per distribuire al meglio i carichi di lavoro e le responsabilità, impiegando MediatR, Mass Transit e CQRS per implementare la comunicazione tra servizi e moduli. I nostri repository git sono in CI e CD su Azure DevOps con pipeline che effettuano test automatici e rilasciano negli ambienti di test quando pronte.