Programvareingeniør for Trening av AI-data

Godkjente Lokasjoner og Språk
Vi godtar innfødte eller flytende norsktalende. For en fullstendig liste over godkjente lokasjoner, klikk her. Jobben er 100 % fjernbasert, så muligheten er stor.

Loom-video
Vår grunnlegger/CEO, Gabe Greenberg, har laget en mer detaljert Loom-video som vi på det sterkeste anbefaler at du ser! Sjekk den ut her: https://www.loom.com/share/5a8972c7fbbf46aaa3f389b2b6391c40

Oversikt
Du vil bli med i et ekspertteam for annotering for å lage treningsdata til verdens mest avanserte AI-modeller. Tidligere AI-erfaring er ikke et krav. Dette er en mulighet til å komme inn i en av de mest fremtredende aktørene innen AI/LLM-bransjen i dag. 

Vi søker programvareingeniører med 3+ års erfaring for å trene store AI-språkmodeller, og hjelpe avanserte generative AI-modeller med å skrive bedre kode. Prosjektene inkluderer typisk varierte og utfordrende problemer som krever at du engasjerer deg i disse modellene mens de lærer å kode. Vi har for tiden 200+ ledige stillinger!

Hva går jobben ut på?

• Evaluere kvaliteten på AI-generert kode, inkludert å skrive menneskelige oppsummeringer som forklarer din begrunnelse.

• Løse kodeproblemer ved å skrive funksjonell og effektiv kode.

• Utvikle robuste testtilfeller for å bekrefte at koden fungerer effektivt og pålitelig.

Vi spurte den tekniske prosjektlederen om flere detaljer, og han svarte: Det handler om å løse kodeutfordringer, lage instruksjoner som hjelper andre, gjennomgå koden før den går inn i modellen, og det er mye variasjon i prosjektene. Alt fra "Hvilket Python-kodeeksempel er bedre?" til "Lag en komplett mobilapplikasjon ved hjelp av denne chatboten, og forbedre chatbotens svar for å gjøre den raskere."

Lønnssatser
Norge: $31,89/time.
For andre land, se denne listen.

Forventet arbeidstid er 15+ timer per uke, men det er ingen øvre grense. Vi har ingeniører som jobber 20–40 timer i uken, og noen jobber 40+ timer i uken. Du kan jobbe så mye du vil. Du får betalt ukentlig basert på antall timer du har jobbet på plattformen.

Kontraktslengde
Langsiktig, uten sluttdato. Det forventes arbeid i minst de neste to årene.
Du kan avslutte kontrakten når som helst. Vi håper du forplikter deg til 12 måneders arbeid, men hvis det ikke passer for deg etter oppstart, forstår vi det helt.

Fleksible Tidsplaner
Utviklere kan sette sine egne arbeidstider. Ideelle kandidater ønsker å bruke 40 timer i uken. De vil jobbe i team, så sterke kandidater tilpasser seg prosjektets krav og holder seg engasjert, men det er stor fleksibilitet i arbeidstider.
Du kan ta en 3-timers lunsj, ingen problem. I stedet for å registrere arbeidstimer, blir du betalt basert på tiden du bruker på plattformen, kalkulert gjennom kodeoppgaver.

Intervjuprosess

• Søk via dette Ashby-skjemaet.

• Hvis du virker som en god match, sender vi en asynkron RLHF-kodevurdering som tar 35 minutter og må fullføres innen 72 timer.

• Du mottar innloggingsinformasjon til RLHF-plattformen.

• Deretter setter vi opp en gruppesamtale for å svare på ytterligere spørsmål om onboarding i selskapet.

• Du utfører en simulert produksjonsoppgave (RLHF-oppgave) på plattformen. Dette er din endelige vurdering som avgjør din ansettelse og nivå. Vellykket fullføring gir deg muligheten til å jobbe på prosjekter etter hvert som de blir tilgjengelige.

Prioriterte Teknologier
Vi prioriterer ingeniører med bakgrunn innen datavitenskap som mestrer Python, eller programvareingeniører som er svært dyktige i Python.

Krav:

• 3+ års erfaring som programvareingeniør/-utvikler.

• Full flyt i engelsk.

• Evne til å forklare komplekse vitenskapelige konsepter tydelig og engasjerende.

• Utmerket oppmerksomhet på detaljer og evne til å opprettholde konsistens i skriving.

• Solid forståelse av grammatikk, tegnsetting og stilguider.

• Kompetanse i Python.

Ønskelig:

• Bachelor- eller mastergrad i datavitenskap.

• Ferdigheter i ett eller flere språk som: Java, JavaScript, TypeScript, C++, SQL, Swift, Ruby, Rust, Go, .NET, Matlab, PHP, HTML, Dart, R, Apex, Shell, C, C#.

• Anerkjente bidrag til kodefellesskap eller prosjekter.

• Analytiske ferdigheter og kreativ problemløsning.

• Kommunikasjonsevner, spesielt for å forstå og diskutere prosjektkrav.

• Engasjement for kontinuerlig læring og å holde seg oppdatert på de nyeste utviklingene innen koding.

• Entusiasme for å lære opp AI-modeller og erfaring med teknisk skriving!