Software-Ingeniuer (m/w/d) für KI-Trainingsdaten – Python

Voraussetzungen (Standorte und Sprache)
Wir akzeptieren ausschließlich Bewerber mit fließenden und verhandlungssicheren Deutschkenntnissen mit Wohnsitz in Deutschland. Für die vollständige Liste der akzeptierten Standorte klicken Sie bitte hier. Dieses Stellenangebot ist zu 100 % remote.

Loom-Video
Unser Gründer/CEO, Gabe Greenberg, hat ein ausführliches Loom-Video erstellt, welches wir Ihnen sehr empfehlen anzusehen! Schauen Sie es sich hier an: https://www.loom.com/share/5a8972c7fbbf46aaa3f389b2b6391c40.

Übersicht
Sie werden Teil eines Expertenteams für Annotationen, das Trainingsdaten für die fortschrittlichsten KI-Modelle der Welt erstellt. Vorkenntnisse in KI sind nicht erforderlich. Dies ist Ihre Chance, bei einem der führenden Unternehmen im Bereich KI/LLM Fuß zu fassen
Wir suchen Softwareentwickler mit mindestens 3 Jahren Erfahrung, um große KI-Sprachmodelle zu trainieren und den modernsten generativen KI-Modellen zu helfen, besseren Code zu generieren. Die Projekte umfassen in der Regel diskrete, hochgradig variable Probleme, die eine tiefe Auseinandersetzung mit den Modellen erfordern, während diese trainiert werden. . Derzeit haben wir über 200 offene Stellen!

Was sind meine Aufgaben?

• Bewertung der Qualität von KI-generiertem Code, einschließlich der Erstellung von verständlichen Zusammenfassungen Ihres logischen Grundprinzips.

• Lösen von Programmierproblemen und Schreiben von funktionalem und effizientem Code.

• Erstellung robuster Testfälle, um sicherzustellen, dass der Code effizient und effektiv funktioniert.

Unser technischer Projektleiter beschreibt es so: „Es geht darum, Programmieraufgaben zu lösen, Anweisungen für andere zu erstellen, Code vor der Integration in das Modell zu überprüfen, und es gibt eine große Vielfalt an Projekten. Von ‚Welches Stück Python-Code ist besser?‘ bis hin zu ‚Erstellen Sie eine vollständige mobile Anwendung mit diesem Chatbot und verbessern Sie anschließend dessen Antworten, um sie schneller zu machen.‘“

Vergütung
Deutschland: 26,67 USD/Stunde
Für andere Länder siehe diese Liste.

Die Erwartungen liegen bei mindestens 15 Stunden pro Woche; es gibt jedoch keine Obergrenze. Einige Entwickler arbeiten 20-40 Stunden pro Woche, andere mehr als 40 Stunden. Sie können so viel arbeiten, wie Sie möchten. Die Bezahlung erfolgt wöchentlich basierend auf den geleisteten Stunden auf der Plattform.

Vertragslaufzeit
Langfristig, ohne festes Enddatum. Die Arbeit wird voraussichtlich für die nächsten 2 Jahre verfügbar sein.
Sie können den Vertrag jederzeit beenden. Wir hoffen jedoch, dass Sie sich für 12 Monate verpflichten, aber wenn es für Sie nicht passt, haben wir Verständnis.

Flexible Arbeitszeiten
Entwickler können ihre Arbeitszeiten selbst festlegen. Idealerweise arbeiten Sie 40 Stunden pro Woche. Sie arbeiten in Teams, daher passen sich starke Performer der Dringlichkeit der Projekte an und bleiben engagiert. Die Arbeitszeiten sind jedoch äußerst flexibel.
Eine 3-stündige Mittagspause? Kein Problem. Die Bezahlung basiert auf der tatsächlich auf der Plattform verbrachten Zeit, die durch die Programmieraufgaben berechnet wird.

Bewerbungsprozess

1. Bewerben Sie sich über dieses Ashby-Formular.

2. Wenn Sie für uns als geeignet erscheinen, senden wir Ihnen eine asynchrone RLHF-Codeprüfung (35 Minuten), die innerhalb von 72 Stunden abgeschlossen werden muss.

3. Nach Bestehen erhalten Sie Zugang zur RLHF-Plattform. Anschließend organisieren wir einen Gruppen Call, um weitere Fragen zum Onboarding zu beantworten.

4. Sie führen eine simulierte Produktionsaufgabe (RLHF-Aufgabe) auf der Plattform durch. Dies ist Ihr finales Interview, nach dem Sie eine finale Einstufung Ihrer Beschäftigung erhalten 

Technologie-Stack-Prioritäten
Derzeit suchen wir bevorzugt:

• Ingenieure mit Data-Science-Hintergrund und fundierten Python-Kenntnissen

• Softwareentwickler mit umfangreicher Erfahrung in Python

Erforderliche Qualifikationen:

• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung.

• Fließende Englischkenntnisse.

• Fähigkeit, komplexe wissenschaftliche Konzepte klar und fesselnd zu artikulieren.

• Hervorragende Aufmerksamkeit für Details und konsistenter Schreibstil.

• Solide Kenntnisse in Python.

Wünschenswert:

• Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik.

• Erfahrung in einer oder mehreren der folgenden Technologien: Java, JavaScript, TypeScript, C++, SQL, Swift, Ruby, Rust, Go, .NET, Matlab, PHP, HTML, Dart, R, Apex, Shell, C, C#.

• Anerkannte Beiträge zur Entwickler-Community oder Projekten.

• Starke analytische Fähigkeiten und kreative Problemlösung.

• Begeisterung für die Weiterbildung und die neuesten Programmierpraktiken.

• Interesse daran, KI-Modelle zu trainieren, und Erfahrung im technischen Schreiben.