Geaccepteerde Locaties en Talen
We zoeken mensen die Vlaams als moedertaal spreken of zeer vloeiend zijn. Voor de volledige lijst van geaccepteerde locaties, klik hier. Dit werk is volledig remote gebaseerd.
Loom Video
Onze oprichter/CEO, Gabe Greenberg, heeft een uitgebreide Loom-video gemaakt die we ten zeerste aanraden om te bekijken! Bekijk het hier: Loom-video
Overzicht
Je wordt lid van een team van experts in annotatie om trainingsdata te creëren voor 's werelds meest geavanceerde AI-modellen. Eerdere ervaring met AI is niet vereist. Dit is een unieke kans om ervaring op te doen bij een van de meest prominente spelers in de AI/LLM-sector van vandaag.
We zoeken software engineers met minimaal 3 jaar ervaring om grote AI-taalmodellen te trainen en geavanceerde generatieve AI-modellen te helpen bij het schrijven van betere code. De projecten omvatten doorgaans discrete, zeer gevarieerde uitdagingen waarbij je met deze modellen werkt terwijl ze leren programmeren. Momenteel hebben we meer dan 200 rollen beschikbaar!
Wat Ga Ik Doen?
Beoordelen van de kwaliteit van door AI gegenereerde code, inclusief het schrijven van begrijpelijke samenvattingen van je beoordelingen.
Oplossen van programmeerproblemen en schrijven van functionele en efficiënte code.
Ontwikkelen van robuuste testcases om de effectiviteit en efficiëntie van code te verifiëren.
Onze technische projectmanager geeft meer details:
"Het werk omvat het oplossen van programmeeruitdagingen, het creëren van instructies om anderen te helpen, het beoordelen van code voordat het in het model gaat, en er is enorm veel variatie in de projecten. Het varieert van 'Welke Python-code is beter?' tot 'Maak een volledige mobiele applicatie met behulp van deze chatbot en verbeter vervolgens de reactiesnelheid van de chatbot.'”
Salaris
België: $22,58/uur
Voor andere landen, zie deze lijst.
Verwachte beschikbaarheid is minimaal 15 uur per week, maar er is geen bovengrens. We hebben engineers die 20-40 uur per week werken en sommigen zelfs meer dan 40 uur. Je kunt zoveel werken als je wilt. Je wordt wekelijks uitbetaald op basis van de gewerkte uren op het platform.
Contractduur
Dit is een langdurig contract zonder einddatum. We verwachten werk te hebben voor de komende 2 jaar. Je kunt het contract op elk moment beëindigen. Hoewel we hopen dat je je voor 12 maanden wilt committeren, begrijpen we het volledig als het werk niet bij je past.
Flexibele Werkuren
Ontwikkelaars kunnen hun eigen werktijden bepalen. Ideale kandidaten willen graag 40 uur per week werken, maar er wordt ook flexibiliteit verwacht om in te spelen op de urgentie van projecten.
Het volgen van strikte werkuren is niet nodig. Je wordt betaald op basis van de tijd die je daadwerkelijk besteedt aan de oefeningen op het platform.
Sollicitatieproces
Solliciteer via het Ashby-formulier.
Als je geschikt lijkt, sturen we je een asynchrone RLHF-code review die 35 minuten duurt en binnen 72 uur voltooid moet zijn.
Je ontvangt inloggegevens voor het RLHF-platform en neemt deel aan een groepscall voor verdere onboarding vragen.
Je voert een gesimuleerde productieopdracht uit op het platform. Dit is je laatste interview en bepaalt je inzetbaarheid.
Tech Stack Prioriteiten
De huidige prioriteit is voor engineers met een data science-achtergrond die goed bekend zijn met Python, of software engineers met uitgebreide ervaring in Python.
Vereiste Kwalificaties:
Minimaal 3 jaar ervaring in een rol als software engineer/softwareontwikkelaar.
Volledige beheersing van de Engelse taal.
Vermogen om complexe wetenschappelijke concepten duidelijk uit te leggen.
Uitstekende aandacht voor detail en consistentie.
Grondige kennis van grammatica, interpunctie en stijlgidsen.
Vaardigheid in Python.
Prettige Extra’s:
Bachelor- of masterdiploma in Computerwetenschappen.
Ervaring met een of meer van de volgende talen: Java, JavaScript, TypeScript, C++, SQL, Swift, Ruby, Rust, Go, .NET, Matlab, PHP, HTML, DART, R, Apex, Shell, C, C#.
Erkende prestaties binnen de programmeergemeenschap.
Creatieve probleemoplossingsvaardigheden.
Uitstekende communicatieve vaardigheden, vooral bij het bespreken van projectvereisten.
Interesse in technische schrijfopdrachten en het trainen van AI-modellen.
Montreal Oficial
Nike
Patterned Learning AI
Vanta
Braze
