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Desenvolvedor(a) de Visão Computacional Nível Sênior - Doutor

Remote: 
Full Remote
Experience: 
Expert & Leadership (>10 years)
Work from: 

Offer summary

Qualifications:

PhD in Computer Science or related fields, Minimum 10 years of experience in technological projects, Over 5 years in Computer Vision and AI projects, Strong knowledge of machine learning algorithms.

Key responsabilities:

  • Design, train, and optimize computer vision models
  • Collaborate with software engineers to integrate models

Pix Force logo
Pix Force Scaleup https://www.pixforce.com.br/
51 - 200 Employees
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Job description

A Pix Force foi fundada em 2015 e, de lá pra cá, desenvolve soluções utilizando tecnologias de visão computacional, inteligência artificial e machine learning. Nossos projetos e soluções transformam dados e imagens em informações valiosas para os clientes através da interpretação automática de imagens e vídeos.

O nosso time de Pix Whizz é formado de profissionais especializados em diversas áreas de conhecimento. A palavra-chave para trabalhar conosco é INOVAÇÃO. Se você se considera um profissional inovador, então você tem tudo para se tornar parte da nossa equipe.

O Jeito Pix De Ser

  • Quando um Pix Whizz pede ajuda, fazemos o possível para colaborar;
  • Sempre falamos quando algo não está bom e sugerimos melhorias;
  • Somos inovadores nos projetos, nas ideias e nos processos. Não deixamos de fazer por medo de errar;
  • Estamos em constante desenvolvimento e evolução, respeitamos as diferenças e o tempo de cada um;
  • Somos protagonistas da história da Pix, juntos seremos os melhores do mundo!

Atividades

  • Projetar, treinar e otimizar modelos de visão computacional para tarefas como detecção de objetos, segmentação semântica, reconhecimento facial, OCR, ou reconstrução 3D.
  • Aplicar técnicas de aprendizado profundo em grandes volumes de dados visuais.
  • Desenvolver pipelines de pré-processamento e pós-processamento de dados.
  • Explorar e propor soluções inovadoras baseadas em avanços recentes na literatura científica.
  • Prototipar novas ideias e validar hipóteses por meio de experimentação.
  • Colaborar com engenheiros de software para integrar modelos em sistemas em produção.
  • Otimizar modelos para dispositivos com recursos limitados (edge computing) ou para execução em larga escala.
  • Trabalhar na curadoria de datasets de alta qualidade para treinamento e validação.
  • Implementar métricas para avaliar o desempenho dos modelos e identificar pontos de melhoria.
  • Orientar outros desenvolvedores e cientistas de dados na implementação de boas práticas.
  • Contribuir para decisões estratégicas relacionadas a projetos de visão computacional e IA.

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Requisitos

  • Doutor há no mínimo 10 (dez) anos com experiência na execução de projetos científico tecnológicos;
  • Doutorado Concluído em áreas como Ciência da Computação, Engenharia Elétrica, Matemática Aplicada, Física ou áreas correlatas com foco em Visão Computacional, Aprendizado de Máquina e/ou Inteligência Artificial.
  • Experiência comprovada em projetos de Visão Computacional e IA (+ 5 anos, incluindo pesquisa e/ou desenvolvimento).
  • Experiência em resolver problemas complexos envolvendo processamento de imagens, vídeos, ou dados sensoriais.

Habilidades Técnicas e Comportamentais

  • Sólidos conhecimentos em algoritmos de aprendizado de máquina (supervisionado, não supervisionado, reinforcement learning).
  • Familiaridade com arquiteturas avançadas de deep learning (e.g., CNN #39;s, Transformers, GANs, Diffusion Models).
  • Capacidade de implementar e otimizar algoritmos para produção, garantindo escalabilidade e eficiência.
  • Boa comunicação para traduzir requisitos técnicos em resultados de negócio.
  • Perfil colaborativo para trabalhar com equipes multidisciplinares.
  • Mentalidade orientada a resolução de problemas e inovação.

Tecnologias

  • Python (preferencial, com bibliotecas como NumPy, SciPy, OpenCV).
  • C++ (para aplicações de alto desempenho).
  • Frameworks de Deep Learning (exemplos: TensorFlow, PyTorch, OpenCV) para aplicações específicas.
  • Bibliotecas e Ferramentas: NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn (análise de dados).
  • Scikit-learn (aprendizado de máquina clássico).
  • Dlib, YOLO, Detectron2, MM Detection (modelos de visão computacional).
  • Sistemas e Infraestrutura: Experiência com GPUs e frameworks como CUDA e cuDNN.
  • Containers (Docker, Kubernetes).
  • Experiência com serviços de nuvem (AWS, Azure, Google Cloud).
  • Git e ferramentas relacionadas (GitHub).
  • Inglês avançado (leitura e escrita).
  • Preferencialmente residir no Rio de Janeiro (RJ) para atuação Híbrída, caso necessário.

Required profile

Experience

Level of experience: Expert & Leadership (>10 years)
Spoken language(s):
Portuguese
Check out the description to know which languages are mandatory.

Other Skills

  • Collaboration
  • Communication
  • Problem Solving
  • Innovation

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