Engenheiro de Infraestrutura em Machine Learning (Oracle OCI)

Especialista de Infraestrutura com vasta experiência em ambientes produtivos em nuvem para trabalhar em colaboração com o Engenheiro de Machine Learning, formando um par essencial para a operação e manutenção de sistemas de Machine Learning em produção. Esse profissional será responsável por garantir a robustez e a confiabilidade da infraestrutura que suporta modelos de Machine Learning, além de responder rapidamente a incidentes em produção quando necessário.

Responsabilidades

• Manter e otimizar a infraestrutura necessária para pipelines de Machine Learning em ambientes produtivos.
• Garantir a alta disponibilidade, escalabilidade e segurança da infraestrutura em nuvem.
• Monitorar e corrigir problemas em sistemas de modelos em produção, garantindo uma operação contínua e confiável.
• Trabalhar com equipes multidisciplinares (Engenharia de ML, Data Science e DevOps) para operacionalizar soluções.
• Gerenciar e manter ambientes com Docker e Kubernetes.
• Responder rapidamente a incidentes críticos, garantindo a estabilidade do ambiente produtivo.

Requisitos

Experiência em Nuvem:

• Domínio em pelo menos duas das principais plataformas de nuvem: Oracle OCI, AWS, Azure ou GCP, com preferência por Oracle OCI devido à sua utilização no projeto em questão.
• Configuração, monitoramento e manutenção de infraestrutura em nuvem.

Contêineres e Orquestração:

• Experiência avançada com Docker e Kubernetes para ambientes de produção.

Monitoramento e Manutenção:

• Conhecimento em ferramentas de observabilidade e monitoramento como o Dynatrace.
• Experiência com Jira para acompanhamento de tarefas e chamados.
• Experiência com incidentes em produção e resolução de problemas críticos.

Ciclo de Vida de Modelos de Machine Learning:

• Entendimento básico sobre o ciclo de vida de modelos de Machine Learning (treinamento, implantação, monitoramento e retreino).

Automação e CI/CD:

• Experiência com Terraform aplicado a pipelines de infraestrutura.
• Experiência básica com ferramentas de automação como Jenkins, GitHub Actions.