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Software Engineer Architect | Digital Services Industry

Remote:

Full Remote

Work from:

Mexico

Offer summary

Qualifications:

Proven experience in Azure and cloud platforms., Advanced proficiency in Python, Java, C#, or .NET., Deep knowledge of DataBricks and databases., Experience with MLOps tools and CI/CD..

Key responsabilities:

Lead architectural design of unified data platform.
Define strategies for integrating disparate data sources.

Global Executive Human Resources, Staffing & Recruiting Scaleup https://glexecutive.com/

11 - 50 Employees

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Job description

En Global Executive estamos en búsqueda de un:

Software Engineer Architect altamente capacitado para liderar el diseño e implementación de plataformas de datos de próxima generación. El candidato ideal desempeñará un papel fundamental en definir arquitecturas, garantizar escalabilidad y habilitar cargas de trabajo avanzadas de Machine Learning (ML) e Inteligencia Artificial (AI) para el análisis de datos de manufactura.

Responsabilidades Principales

Liderar el diseño arquitectónico y desarrollo de una plataforma de datos unificada utilizando DataBricks.
Definir estrategias para integrar fuentes de datos dispares y generar insights accionables.
Colaborar con arquitectos senior y equipos multidisciplinarios para establecer mejores prácticas en ML Ops y plataformas en la nube.
Impulsar la adopción de herramientas y marcos tecnológicos de vanguardia para procesamiento de datos e integración en la nube.
Asegurar la alineación de los diseños arquitectónicos con los objetivos de negocio y requisitos técnicos.
Supervisar la implementación de pipelines CI/CD y entornos contenerizados.

Requisitos:

Experiencia comprobada en Azure (principal), con conocimiento de AWS y Google Cloud como complemento.
Dominio avanzado de Python (principal) y experiencia en Java, C# o .NET.
Conocimiento profundo de DataBricks para almacenamiento y procesamiento de datos.
Experiencia en bases de datos SQL y NoSQL.
Competencia en herramientas de MLOps, incluyendo CI/CD (Azure DevOps, Jenkins) y contenerización (Docker, Kubernetes).
Familiaridad con sistemas de control de versiones (Git).
Nivel de inglés avanzado, tanto escrito como hablado.