Data Sr. Engineer | Digital Services Industry

En Global Executive estamos en búsqueda de un:

Data Sr. Engineer

Únete a empresa europea líder en servicios digitales, que emplea aproximadamente 28.000 consultores y especialistas en 19 países. La empresa ofrece una amplia gama de soluciones y servicios digitales, que incluyen consultoría, integración de sistemas, desarrollo de aplicaciones y servicios gestionados, para respaldar los esfuerzos de transformación digital de empresas y entidades del sector público.

Propósito del Puesto

Estamos en búsqueda de un Data Sr. Engineer con experiencia en el diseño y desarrollo de pipelines de datos, habilidades avanzadas en tecnologías de procesamiento distribuido y automatización de flujos de trabajo. Este rol será responsable de implementar procesos eficientes que integren múltiples tecnologías, optimizando pipelines existentes y asegurando la escalabilidad y eficiencia de los entornos de datos.

Idioma: Inglés avanzado (indispensable)

Responsabilidades Principales

• Crear y gestionar pipelines de datos utilizando Apache Airflow.
• Procesar y analizar grandes volúmenes de datos mediante Apache Spark.
• Extraer y procesar datos utilizando AWS EMR.
• Programar y optimizar aplicaciones en Scala y Java.
• Configurar correctamente trabajos (jobs), asegurando:
• Argumentos de línea de comandos adecuados.
• Configuración precisa de tiempos y horarios de ejecución.
• Diseñar y mantener pipelines en Jenkins para aplicaciones.
• Implementar y desplegar aplicaciones en EKS (Elastic Kubernetes Service).
• Configurar y usar Spinnaker para pipelines específicos.
• Compilar archivos JAR e integrarlos como imágenes Docker utilizando Gradle.
• Automatizar procesos para garantizar la integración y colaboración de tecnologías en entornos de trabajo dinámicos.
  
  

Requisitos:

Requisitos Técnicos:

• Pipelines y Automatización: Experiencia en la creación y optimización de Jenkins pipelines.
• Procesamiento de Datos:
• Experiencia con Apache Spark para manejar grandes volúmenes de datos.
• Dominio de Apache Airflow para la orquestación de pipelines.
• Desarrollo en la Nube:
• Experiencia con AWS EMR para la extracción y procesamiento de datos.
• Despliegues avanzados en EKS.
• Lenguajes de Programación: Conocimientos sólidos en Scala y Java.
• Integración y Despliegue:
• Familiaridad con Spinnaker para pipelines especializados.
• Uso de Gradle para la creación de imágenes Docker.
  
  

Requisitos Generales

• Capacidad para analizar pipelines existentes y rediseñarlos para optimizar flujos de trabajo.
• Experiencia colaborando con equipos multidisciplinarios en entornos dinámicos.
• Habilidad para identificar áreas de mejora en procesos técnicos y proponer soluciones innovadoras.
• Inglés avanzado para comunicación efectiva en entornos internacionales.
  
  

Si buscas un desafío técnico que combine innovación, automatización y procesamiento avanzado de datos, ¡este puesto es para ti!