AI/ML Engineer

Nome da função: AI/ML Engineer

Localização: Portugal

Regime de trabalho: Remote

Vem fazer parte de um ecossistema dinâmico onde o futuro dos negócios é criado e vivido todos os dias. Faz parte desta transformação!

Na LUZA Group, a paixão, a perseverança e a vontade de superar limites definem o nosso caminho para o sucesso.

Fundada em 2006, somos uma multinacional portuguesa com mais de 1.200 profissionais talentosos e um volume de negócios que supera os 30M. Com presença em mercados estratégicos como Portugal, Espanha, Marrocos, Brasil, México, Estados Unidos e China, oferecemos soluções inovadoras em engenharia, TI, design, consultoria, Indústria 4.0, formação e recrutamento. Tudo o que fazemos é movido pelo talento das nossas pessoas.

Este é um momento de crescimento e oportunidade. O futuro pertence a mentes visionárias. Vais juntar-te a nós?

Resumo / Responsabilidades:

Estamos à procura de um/a AI/ML Engineer que será responsável por desenvolver, treinar e implementar modelos de machine learning e deep learning utilizando frameworks como TensorFlow, PyTorch e Transformers. No dia a dia, criará e otimizará APIs escaláveis com FastAPI para disponibilizar modelos como serviços e trabalhará com processamento de linguagem natural (NLP) usando ferramentas como NLTK. A função incluirá implementar pipelines de machine learning, abrangendo treinamento, validação, inferência e monitoramento contínuo, além de construir soluções baseadas em containers com Docker, garantindo a portabilidade e escalabilidade das aplicações. Também será esperado que colabore com equipas multifuncionais para entender os requisitos de negócios e transformá-los em soluções técnicas eficazes, sempre procurando melhorar o desempenho de modelos e APIs.

Requisitos Obrigatórios:

• Experiência sólida com Python, especialmente em aplicações voltadas para machine learning e IA.
• Conhecimento prático em frameworks de deep learning, como TensorFlow e PyTorch.
• Familiaridade com Transformers para tarefas de NLP, como classificação de texto, sumarização e geração de linguagem natural.
• Experiência com FastAPI para criar e gerenciar APIs eficientes e de alta performance.
• Familiaridade com Docker para criação e gerenciamento de contêineres, garantindo a portabilidade de aplicações.
• Conhecimento em processamento de linguagem natural (NLP), incluindo o uso de ferramentas como NLTK.
• Experiência prática na implementação de pipelines de machine learning para produção, incluindo monitoramento e manutenção.
• Mentalidade voltada para soluções, com compromisso com boas práticas de versionamento (Git) e documentação de código.
  
  
  

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