Senior Data Engineer (Remote)

En PcComponentes queremos impulsar la democratización de la información, para que toda decisión venga respaldada por datos. Para conseguirlo tenemos un objetivo claro: centralizar toda la información para que sea de acceso libre y permitir su consulta en tiempo real.

Por eso, necesitamos un perfil Senior Data Engineer que sea capaz de pensar en modelos de datos eficientes, diseñando procesos que optimicen el almacenamiento y el acceso a la información. Trabajarás haciendo que los datos sean accesibles por el resto de equipos, y asegurando el correcto funcionamiento y rendimiento del Data-Warehouse. Podrás proponer nuevas ideas que contribuyan a mejorar la toma de decisiones y a participar en la evolución de nuestra plataforma de datos.

Buscamos a alguien con capacidad para impulsar nuestro progreso y aportar valor desde la experiencia. Si te entusiasma trabajar en un entorno de exploración y crecimiento, y tienes experiencia en modelado de datos e implementación de soluciones escalables... ¡Te estamos esperando!

¿Dónde estamos?

Nos encontramos en una etapa inicial de nuestro proyecto, en la que estamos detectando oportunidades, explorando nuevas herramientas y construyendo modelos que marquen la diferencia.

Hemos construido un Data-Warehouse utilizando las siguientes herramientas: Clickhouse como base de datos analítica, Dagster como orquestador, y DBT para el modelado, todo desplegado en Amazon Web Services.

Hay tres pilares fundamentales en los que basamos nuestro trabajo:

• Diseñar modelos de calidad: Crear modelos de datos sólidos y confiables que se conviertan en la base para decisiones estratégicas en la empresa.
• Fomentar la adopción y uso de las herramientas: promover la consulta de los datos a través de la divulgación y documentación, estableciendo una cultura que impulse la autonomía y el uso eficiente del servicio.
• Mejorar la experiencia de usuario: Asegurar que los procesos y herramientas sean intuitivos, eficientes y alineados con las necesidades de los equipos.

Con este enfoque, nuestro objetivo es crear una base sólida que facilite a los equipos el acceso rápido y eficiente a la información clave para su día a día, ahorrando tiempo y satisfaciendo sus necesidades analíticas de manera efectiva.

🚀El reto que proponemos:

Estamos creando el Data-Warehouse de PcComponentes y te retamos a:

• Que participes en el diseño del modelo de datos transversal de la empresa.
• Que adquieras un conocimiento profundo de los datos.
• Que impulses y fomentes la monitorización y el rendimiento de los pipelines de datos.
• Que seas autónomo en la elaboración de la estrategia de recogida de la información desde diferentes fuentes de datos, tanto internas como externas.
• Que promuevas y participes la divulgación del conocimiento necesario para impulsar la democratización de la información.
• Que adaptes y documentes la información de manera óptima en las herramientas accesibles por el cliente final facilitando su usabilidad.
• Que garantices la calidad de la información y la escalabilidad y rendimiento de los sistemas.
• Que fomentes la mejora continua de la infraestructura y procesos enfocada a la optimización de tiempos y costes de desarrollo.
• Que impulses y propongas vías de garantía enfocadas en la seguridad y gobernanza de datos.
• Que te preocupes por la experiencia de desarrollo, entendiendo que mejorarla es responsabilidad de todos.

Para todo esto, vas a necesitar:

• Trabajar en equipo: parte del modelado requerirá trabajar con equipos multidisciplinarios expertos de cada modelo, como analistas de negocio y programadores, para resolver problemas y desarrollar soluciones de manera conjunta.
• Resolver problemas y afrontar grandes retos, aportando soluciones adaptadas a nuestro caso de uso.
• Entender que iterar rápido es importante y ser capaz de tomar decisiones con confianza.
• Comunicar. Eres capaz de ordenar tus ideas y transmitir conceptos complejos de forma sencilla y eficaz.
• Estar al día de las últimas tendencias y tecnologías relacionadas con la ingeniería y el modelado de datos para maximizar la calidad del trabajo entregado y garantizar la mejora continua.
• Evitar las soluciones meramente técnicas. Quieres conocer el problema que estás resolviendo y encontrar la mejor solución.

Tecnología / Herramientas valorables:

• Experiencia con bases de datos como BigQuery, PostgreSQL, MySQL y Clickhouse.
• Experiencia en streaming de datos con plataformas como Kafka y Debezium.
• Modelado de datos con DBT y Python.
• Orquestado de trabajos o jobs con Dagster.
• Uso de herramientas para visualización de datos como Metabase.
• Además, trabajamos con otras herramientas y plataformas como Gitlab, AWS, Terraform, Kubernetes y Docker que usarás en tu día a día.

Esta oferta es para ti si además de cumplir con los requisitos técnicos, eres una persona apasionada por la tecnología, con orientación a la mejora continua, con una mente abierta para aprender siempre y con interés para apoyar y aportar al equipo.

¿Qué ofrecemos?

💻 Trabajo remoto. Si estás en Murcia y te apetece, puedes usar la oficina a tu criterio.

💸 Banda salarial de entrada 49k€-65k€ según nivel en el plan de carrera.

⌚ Horario flexible, teniendo en cuenta los horarios de actuación del área y el resultado a entregar.

📈 Desarrollo personal. Invertimos en formación general (para todo el equipo) y específica (para ti). Nuestro objetivo es que sigas creciendo.

🧑‍🤝‍🧑Retribución flexible (cheque restaurante, formación, escuela infantil, seguro médico…).

🔖 Descuento en tus compras en PcComponentes y otros comercios (viajes, consumo general, estilo de vida…).

🩺 ⚖️ 🐕 Chat Médico, Legal & Veterinario Gratuito. Nuestro servicio de chat te permite chatear con especialista en materia médica, legal y veterinaria las 24h del día en cualquier lugar del mundo.

🚴 Área de bienestar personal, podrás acceder a programas de ejercicios y salas de entrenamiento online; y planes de nutrición y alimentación saludable.

🧠 Programa de bienestar emocional. Donde podrás acceder a un servicio de atención psicológica online de manera gratuita y confidencial.