[Job-20500] Data Scientist Mid Level, Brazil

Estamos atuando na iniciativa de Modernização de um grande sistemas de saúde, considerando, além da modernização técnica, evoluções de negócio pautadas em dados. Desta forma, sua missão será trabalhar com dados como enabler de negócio, com capacidade de reuni-los e prepará-los para análise e, consequentes, decisões de negócio, garantindo sua integridade e qualidade (data quality). 

- Conhecer as jornadas e entender os problemas e oportunidades de negócio, buscar as fontes de dados e suas inter-relações com as métricas de negócio, alinhando objetivos analíticos às necessidades da empresa;

- Preparação e Engenharia de Dados: Realizar a coleta, limpeza e transformação de dados, incluindo feature engineering, para garantir que os dados estejam prontos para a modelagem;

- Modelagem : Desenvolver, testar e implementar - alinhando-se aos times técnicos e de negócio, modelos de machine learning, garantindo qualidade e eficácia  para os modelos.

- Validação e Avaliação: Aplicar técnicas de validação cruzada, classificar os dados em conjuntos de treino, validação (in-sample) e teste (out-of-sample), e definir métricas apropriadas para cada modelo, garantindo que os modelos sejam robustos e generalizáveis.

- Implantação: Colaborar no planejamento e implementação de modelos em produção, estabelecendo processos para monitoramento e manutenção contínua.

- Documentação e Comunicação: Garantir registro e transparência através da documentação de processos, metodologias e resultados, e contribuir para comunicação do projeto, alinhando insights de forma clara e acessível para os times e stakeholders.

- Identificar oportunidades de negócio e propor soluções baseadas em dados;

Colaborar com os times para viabilizar a inclusão de soluções baseadas em dados para oportunidades já identificadas

- Explorar grandes volumes de dados sem um problema específico definido, com intuito de análise e busca de oportunidades e insights interessantes;

Propor, implementar e validar modelos de Machine Learning para diversos fins, como segmentação de processos, identificação de padrões, entro outras iniciativas;

- Criar visualizações de dados de forma didática e clara para explicar análises e conclusões para um público não-técnico, bem como contextualizar narrativa de dados (data storytelling);

- Focar em experimentação e em geração de valor para os todos os usuários envolvidos na iniciativa;

Priorizar a geração de impacto de negócio através da utilização de dados.

Requisitos para este desafio:

- Programação, manipulação e modelagem de dados em Python,

- Necessário SQL

- Machine Learning e Data Mining;

- Análise Exploratória de Dados: criar narrativas baseadas em dados para apresentar o resultado das análises,  treinar e avaliar de modelos preditivos;

- Negócios e postura consultiva para identificar e analisar problemas, definir e testar hipóteses;

- Engenharia de dados, ETL, ferramentas de Big Data (como Spark), Data Science em Cloud Data Viz (Power Bi ou Tableau).

#LI-IA1

Por aqui, celebramos e valorizamos a diversidade de identidades e experiências de vida. Reconhecemos que inovação e transformação só acontecem em ambientes de trabalho diversificados, inclusivos e seguros. Por isso, incentivamos fortemente pessoas de comunidades diversas e sub-representadas a se candidatarem às nossas vagas. Antes de candidatar às nossas oportunidades confira a Política de Conflito de Interesse em nosso site. Cidades que compõe a Região Metropolitana de Campinas: Americana, Artur Nogueira, Campinas, Cosmópolis, Engenheiro Coelho, Holambra, Hortolândia, Indaiatuba, Itatiba, Jaguariúna. Monte Mor, Morungaba, Nova Odessa, Paulínia, Pedreira, Santa Bárbara d'Oeste, Santo, Antônio de Posse, Sumaré, Valinhos, Vinhedo

Por aqui, celebramos e valorizamos a diversidade de identidades e experiências de vida. Reconhecemos que inovação e transformação só acontecem em ambientes de trabalho diversificados, inclusivos e seguros. Por isso, incentivamos fortemente pessoas de comunidades diversas e sub-representadas a se candidatarem às nossas vagas.

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