Offer summary

Qualifications:

Minimum of 5 years of experience in creating, implementing, and monitoring machine learning models with proven impact., Bachelor's degree (preferably with specialization or master's) in Statistics, Computer Science, Mathematics, Physics, Economics, or related quantitative fields., Strong understanding of machine learning fundamentals and practical experience with frameworks like PyTorch, Jax, or TensorFlow., Experience in agile and cross-functional environments, with the ability to translate business challenges into robust technical solutions..

Key responsabilities:

Design, implement, and refine internally developed machine learning and deep learning models, overseeing their entire lifecycle.

Develop, test, and monitor the data pipeline, training, and evaluation processes to ensure robustness and scalability in production environments.

Create and implement robust metrics and evaluations to track model performance, seeking continuous improvements and precise adjustments.

Collaborate with engineering and product teams to identify new capabilities, translating business challenges into technical solutions and integrating models into the platform.

Job description

Research Engineer / Scientist
100% Remoto (com escritório disponível em São Paulo)

Sobre a Avra

A Avra é uma plataforma de inteligência artificial deep tech que decifra e impulsiona o potencial das pequenas e médias empresas. Desenvolvemos, do zero, nossos próprios modelos fundacionais – nada de wrappers ou soluções terceirizadas – para transformar a análise de crédito e a gestão de risco no Brasil. Fundada em 2024 por Bruno Alano (ex-OpenAI) e Viviane Meister, já contamos com investidores e advisors com passagens pela NVIDIA, Palantir, Google e outros.

Sobre o Papel

Neste cargo, você terá a autonomia para definir e executar uma agenda de pesquisa aplicada, aprimorando nossos modelos fundacionais e garantindo a excelência técnica de ponta. Seu trabalho será fundamental para construir e otimizar todo o pipeline – desde a coleta e preparação de dados até o treinamento, avaliação e monitoramento dos modelos em produção. Você atuará lado a lado com os fundadores e equipes multidisciplinares para alinhar as soluções técnicas com as necessidades reais do mercado.

Responsabilidades

Construção e Evolução de Modelos: Projetar, implementar e refinar modelos de machine learning e deep learning desenvolvidos internamente, com total responsabilidade sobre o ciclo de vida dos modelos.
Pipeline Completo: Desenvolver, testar e monitorar o pipeline de dados, treinamento e avaliação, garantindo robustez e escalabilidade em ambientes de produção.
Avaliação e Melhoria Contínua: Criar e implementar métricas e avaliações robustas para acompanhar o desempenho dos modelos, buscando aprimoramentos contínuos e ajustes precisos.
Integração com Produto: Colaborar com as equipes de engenharia e produto para identificar novas capacidades, traduzir desafios de negócio em soluções técnicas e integrar os modelos à nossa plataforma.
Propriedade Técnica: Assumir a liderança técnica em projetos de deep research, tomando decisões estratégicas e operacionais que impactem diretamente a evolução dos nossos produtos.

Você se Destaca se:

É um profissional autônomo, que toma iniciativa e assume total responsabilidade pelos projetos.
Tem paixão por desafios técnicos e experiência em trabalhar com pipelines de dados complexos e sistemas de machine learning em larga escala.
Se sente confortável mergulhando em grandes bases de código e colaborando em ambientes dinâmicos e multifuncionais.
Possui forte entendimento dos fundamentos de machine learning e experiência prática com frameworks como PyTorch, Jax ou TensorFlow.

Qualificações

Experiência: Mínimo de 5 anos atuando na criação, implementação e monitoramento de modelos de machine learning com impacto comprovado.
Formação Acadêmica: Graduação (preferencialmente com especialização ou mestrado) em Estatística, Ciência da Computação, Matemática, Física, Economia ou áreas quantitativas correlatas.
Conhecimentos Técnicos: Domínio de frameworks de deep learning e técnicas modernas de modelagem.
Mentalidade de Pesquisa: Capacidade para desenvolver avaliações, conduzir experimentos e implementar melhorias algorítmicas que elevem a performance dos modelos.
Perfil Colaborativo: Experiência em ambientes ágeis e multifuncionais, com habilidade para transformar desafios de negócio em soluções técnicas robustas.

Diferenciais:

Experiência com sistemas distribuídos e processamento de grandes volumes de dados.
Publicações ou envolvimento com pesquisa aplicada em IA.
Conhecimento profundo em MLOps e integração de modelos em ambientes de produção.

O Que Oferecemos

Remuneração Competitiva: Salário atrativo, participação acionária e total transparência na composição do pacote de remuneração.
Autonomia e Impacto: Trabalho diretamente com os fundadores e liderança técnica, com liberdade para definir a direção dos projetos.
Ambiente Dinâmico: Desafios técnicos reais em uma deep tech que constrói soluções do zero para transformar o mercado de crédito e risco.
Flexibilidade: Trabalho 100% remoto, com escritório disponível em São Paulo, política de férias ilimitadas e benefícios que promovem o equilíbrio entre vida pessoal e profissional.
Benefícios Completos: Plano de saúde com cobertura nacional, licença parental ampliada (6 meses para gestantes e 2 meses para pais) e outros incentivos.

Se você é apaixonado por construir soluções de IA do zero, assumir desafios técnicos complexos e transformar grandes volumes de dados em insights que impulsionam o crescimento das PMEs, queremos conhecer você. Candidate-se agora e venha construir o futuro da inteligência artificial proprietária brasileira conosco!

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