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Data Scientist / ML Engineer - Python & Time Series (w/d/m)

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Full Remote
Contract: 
Work from: 

Offer summary

Qualifications:

Completed degree in engineering, physics, computer science, mathematics, or related fields., Proficient in Python for backend applications and machine learning, including libraries like Pandas, Numpy, and Darts., Experience with time series data analysis and ML models, including MLOps., Fluent in German and English at a minimum C1 level..

Key responsabilities:

  • Develop and maintain software applications in algorithms, time series forecasting, and analysis.
  • Conduct data evaluations from industrial sites.
  • Oversee end-to-end development of algorithms from conception to implementation.
  • Collaborate with experienced software and algorithm developers and project engineers.

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flexality GmbH Information Technology & Services Small startup https://www.flexality.de/
2 - 10 Employees
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Job description

Dies ist ein Remote Job.

In dieser spannenden Position arbeitest Du eng mit zwei unserer Gründer zusammen und wirst die Software-Entwicklungskompetenzen des Produktentwicklungsteams erweitern. Im Besonderen erweiterst Du unsere Kompetenz in der Entwicklung von Time Series Machine Learning & MLOps sowie allgemeine Softwareentwicklung in Python. Dein Aufgabengebiet umfasst:

  • Weiterentwicklung und Wartung unserer Softwareanwendungen im Bereich Algorithmen, Time Series Forecasting und -Analyse
  • Datenauswertungen von Industriestandorten
  • End-to-End-Entwicklung von Algorithmen, von der Konzeption über das Coding bis hin zur Implementierung 
  • Technische Begleitung von Pilotanwendungen neuer Algorithmen
  • Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit erfahrenen Software- und Algorithmus-Entwicklerinnen sowie Projektingenieur:innen
  • ​Überführung von Anforderungen in Softwarekonzepte und Bewertung von Lösungsmöglichkeiten


Requirements
  • Abgeschlossenes Studium im Ingenieursbereich, Physik, Informatik, Mathematik oder vergleichbaren Bereichen 
  • Versiert in Python für Backend-Anwendungen und Machine Learning (u.a. Pandas, Numpy, Darts, Docker, Azure ML Environment, MLFlow, Github, Unit-testing) 
  • Erfahrung mit Time Series Datenanalysen und ML-Modellen (inkl. operative Anwendung, d.h. MLOps) 
  • Bereitschaft zur Einarbeitung in den Bereich der erneuerbaren Energien und Energiebedarfs-Optimierung, des Strommarktes und der Verfahrenstechnik (Kälte- & Wärmeprozesse)
  • Kenntnisse in C# und Blazor hilfreich, da der Rest unserer Anwendung in diesen Sprachen geschrieben wurde​
  • Deutsch- und Englischkenntnisse auf mindestens C1-Niveau, damit ein reibungsloser Austausch im Team und mit Kunden & Partnern möglich ist​
  • Wohnhaft in Norddeutschland oder Mitteldeutschland, damit unsere Arbeitstreffen und Teamevents einfach möglich sind​
  • Idealerweise interessiert Dich Deine Persönlichkeitsentwicklung und du bist offen Dich selbst besser kennenzulernen
Zur Einarbeitung solltest Du bereit sein, 1-3 Wochen vor Ort in Braunschweig oder Hannover zu verbringen. Die Kosten Deines Aufenthalts werden übernommen.

Benefits
  • Sinnvolle Arbeit: Unterstütze uns dabei, die Energiewende positiv zu beeinflussen
  • Aktive Mitgestaltung: Bringe deine Ideen in ein junges Unternehmen ein
  • Spannende Herausforderungen: Breites Aufgabenspektrum und diverse Problemstellungen
  • Hohe Flexibilität: Nutze unsere flexiblen Arbeitszeiten (mind. 30 Std./Woche) und die Möglichkeit, von überall zu arbeiten (solange deine Lebensschwerpunkt in Deutschland bleibt)
  • Echte Erholung: Mit 30 Tagen Urlaub im Jahr plus den zusätzlichen freien Tagen am 24. und 31. Dezember und unserem Angebot an bewussten Routinen schaltest Du wirklich ab
  • Offene Teamkultur: Bei uns gibt es viel Raum für Austausch und persönliche Weiterentwicklung 
  • Resillienz: Wir legen großen Wert auf psychisches Wohlbefinden und Stabilität. Mit wöchentlichen Austauschgesprächen und regelmäßiger Betreuung durch Mentoren:innen unterstützen wir uns laufend

Interessiert? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung! 




Salary:

5.000 bis 6.000

Required profile

Experience

Industry :
Information Technology & Services
Spoken language(s):
GermanEnglish
Check out the description to know which languages are mandatory.

Other Skills

  • Teamwork
  • Communication
  • Problem Solving

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