Offer summary

Qualifications:

Experience in data modeling and best practices in data architecture., Proficiency in Python and SQL for data manipulation and transformation., Experience with ETL/ELT tools and building scalable data pipelines., Strong knowledge in Data Visualization..

Key responsabilities:

Develop and maintain efficient and scalable data pipelines on Google Cloud Platform (GCP).

Ensure continuous operation of the data environment by implementing improvements and resolving incidents proactively.

Collaborate with a technical team to provide data for products and applications.

Participate in architectural discussions and propose improvements for data platform evolution.

Job description

Somos especialistas em transformação tecnológica, unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 6.500 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1.000 clientes durante nossos 30 anos de história.

Importante: posições localizadas na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequência vigente.

A Inteligência Artificial é a nossa realidade. Ao se candidatar para uma de nossas vagas, você está de acordo com a utilização de IA nas fases de triagem e pré-seleção, onde seu perfil será avaliado pela nossa assistente virtual. Para mais informações, acesse nossa página de oportunidades.

Estamos em busca de uma pessoa engenheira de dados para fortalecer nosso time técnico no value stream de Learning&Development.

Se você tem conhecimento em arquitetura de dados na nuvem, paixão por modelagem de dados, arquitetura de soluções e pela construção de pipelines escaláveis, essa oportunidade pode ser para você!

Responsabilidades:

- Desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis na Google Cloud Platform (GCP);

- Garantir a operação contínua do ambiente de dados, implementando melhorias, corrigindo gargalos e resolvendo incidentes proativamente.

- Trabalhar com modelagem de dados, garantindo qualidade, governança e performance das soluções;

- Colaborar com um time técnico de desenvolvimento de sistemas, provendo dados para produtos e aplicações;

- Apoiar na administração e otimização do ambiente GCP, garantindo boas práticas de segurança e custo;

- Atuar na interface entre Engenharia de Dados e Produtos, garantindo que as soluções atendam às necessidades do negócio;

- Participar de discussões arquiteturais e propor melhorias para evolução das nossas plataformas de dados.

Requisitos obrigatórios:

- Experiência em modelagem de dados e boas práticas de arquitetura de dados;

- Experiência com Python e SQL para manipulação e transformação de dados;

- Experiência com ferramentas de ETL/ELT e construção de pipelines de dados escaláveis;

- Habilidade para trabalhar com diferentes bancos/tipo de dados: Relacional e NoSQl;

- Sólidos conhecimentos em Data Visualization.

Diferenciais:

- Conhecimento em arquitetura de dados na nuvem, especialmente com produtos de data analytics no Google Cloud Platform (GCP) e Azure Databricks;

- Experiência com o Power BI e metodologias ágeis.

#LI-KC1

Nossos benefícios:

- Plano de saúde e odontológico;

- Vale alimentação e refeição;

- Auxílio-creche;

- Licença paternagem estendida;

- Wellhub (Gympass)

- TotalPass

- PLR;

- Seguro de Vida;

- CI&T University;

- Clube de descontos;

- Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar.

- Curso gestante e paternagem responsável;

- Parceria com plataformas de cursos online;

- Plataforma para aprendizagem de idiomas;

- E muitos outros.

Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras

A colaboração é nosso superpoder, diversidade nos une, e a excelência é nosso padrão.

Valorizamos a diversidade de identidades e experiências de vida, fomentando um ambiente de trabalho diverso, inclusivo e seguro. Incentivamos a candidatura de pessoas de comunidades diversas e sub-representadas às nossas vagas.

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