Offer summary

Qualifications:

Experience in designing and developing scalable data pipelines., Strong knowledge of SQL and relational databases, particularly PostgreSQL., Familiarity with workflow orchestration tools like Airflow and Glue Workflow., Good command of English, both written and spoken..

Key responsabilities:

Organizing and structuring data to facilitate business insights.

Creating robust and scalable data pipelines to support analysis and reporting.

Implementing best practices for data governance, quality, and security.

Collaborating with the tech team to drive data-related projects.

Job description

Entra a far parte di Qomodo - la fintech che sta rivoluzionando il settore dei pagamenti e del BNPL!

Siamo un team ambizioso e dinamico, con alle spalle esperienze in alcune delle startup più innovative al mondo come Rocket Internet, Delivery Hero, SumUp, Amazon, Everli, Scalapay, Doctolib e N26. Grazie a un round di pre-seed da record (34,5 milioni) finanziato da top-tier angels e Venture Capital di tutta Europa e un round di series A di 13.5 milioni chiuso in tempi record, stiamo costruendo un futuro solido e innovativo per la nostra azienda e per chi entra a farne parte.

Requirements

Sei un Data Engineer in cerca di una nuova opportunità?

In Qomodo siamo alla ricerca di persone in gamba e motivate per unirsi al nostro team Tech come Data Engineer.

Il ruolo e la missione sono chiave: mettere ordine al caos dei dati!

Come? Modellando dati in modo che sia facile per il business estrarre insight e creando pipeline robuste e scalabili per supportare analisi, reportistica e processi decisionali.

Questa è un’opportunità di lavoro completamente remota, con tanta libertà e altrettanta responsabilità.

Pochi processi, poca burocrazia, tanto da costruire.

Quella di sotto non è una checklist, ma un elenco ragionevole di quelle che ci aspettiamo siano le caratteristiche del candidato ideale.

Esperienza nella progettazione e sviluppo di data pipeline scalabili
Ottima conoscenza di SQL e di database relazionali (usiamo PostgreSQL)…
Ti piace Python e strizzi l’occhio a PySpark!
Familiarità con strumenti di orchestrazione dei workflow (usiamo Airflow e Glue Workflow).
Conoscenza di servizi cloud per la gestione dei dati (usiamo principalmente AWS Glue e Athena).
Esperienza con strumenti di ETL/ELT e pratiche di data modeling.
Comprensione delle best practice per la data governance, qualità e sicurezza dei dati.
Eccellenti capacità di risoluzione dei problemi e di comunicazione;
Curiosità, empatia e un forte senso di ownership
Voglia di crescere insieme al team
Buona conoscenza dell'inglese scritto e parlato
Residenza in Italia (assumiamo direttamente, no freelance o contractors per il momento)