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Engenheiro de Dados SR

Remote: 
Full Remote
Contract: 
Full time
Work from: 
Brazil

Offer summary

Qualifications:

Bachelor's degree in Computer Science, Computer Engineering, Information Systems, or related fields; a postgraduate degree in IT or Data Analysis is preferred., Experience in information technology, specifically in system development, data analysis, and database administration., Proven experience in data engineering projects, preferably in corporate or industrial environments., Strong understanding of database concepts, distributed data architectures, and data processing tools like Hadoop, Spark, and Kafka. .

Key responsabilities:

  • Design, implement, and maintain data pipelines for large-scale data ingestion, processing, storage, and analysis.
  • Develop and optimize databases, data warehouses, and distributed data processing systems for performance and reliability.
  • Automate ETL processes to integrate data from various sources, ensuring data consistency and quality.
  • Collaborate with multidisciplinary teams to understand data requirements and implement solutions that meet organizational needs.

Spassu logo
Spassu SME https://www.spassu.com.br/
501 - 1000 Employees
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Job description

Este é um cargo remoto.

Você é apaixonado por tecnologia, busca sempre inovar na sua área e está super antenado com o mundo de IA?

 

Achou seu próximo time!! ;)

 

Um grande projeto de IA, pronto para receber talentos únicos!

Você é Pessoa Engenheiro de Dados Sênior?!

Se sim, se inscreva para esta posição!

Venha expandir seus conhecimentos conosco!

 

Os CV's permanecerão em poder da empresa enquanto perdurar o processo seletivo e pelo período adicional de 2 anos, para eventuais processos seletivos futuros, em atendimento a Lei Geral de Proteção de Dados.

Principais Responsabilidades:

 

• Projetar, implementar e manter pipelines de dados para ingestão, processamento,armazenamento e
análise de dados em grande escala;
• Desenvolver e otimizar bancos de dados, data warehouses e sistemas de processamento de dados
distribuídos para garantir desempenho, escalabilidade e confiabilidade;
• Implementar políticas de segurança de dados, garantindo o acesso autorizado e a proteção dos dados
sensíveis;
• Automatizar processos de ETL (Extract, Transform, Load) para integrar dados de várias fontes e garantir
consistência e qualidade dos dados;
• Colaborar com equipes multidisciplinares para entender requisitos de dados e implementar soluções que
atendam às necessidades da organização;
• Monitorar o desempenho e a integridade dos sistemas de dados, identificando e resolvendo problemas de
forma proativa;
• Ficar atualizado com as últimas tecnologias e tendências em engenharia de dados, contribuindo para a
evolução contínua das práticas e ferramentas de dados;
• Implantar esteira de entregas contínuas utilizando Metodologias Ágeis como o DEVOPS;
• Elaborar relatórios de acompanhamento para a administração do cliente;


Requisitos

Formação acadêmica e experiência profissional

Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas a tecnologia da informação ou pós-graduação (especialização, mestrado ou doutorado) em Tecnologia da Informação ou Análise de Dados, de no mínimo 360 (trezentos e sessenta) horas, em curso reconhecido pelo MEC.

Experiência atuando na área de tecnologia da informação em desenvolvimento, manutenção de sistemas, análise de dados, administração de banco de dados, ou áreas afins;

Experiência no desenvolvimento de projetos com aplicação de IA (Machine Learning, Deep Learning e/ou IA Generativa)

Experiência prática comprovada em projetos de engenharia de dados preferencialmente em um ambiente corporativo ou industrial.

Forte compreensão de conceitos de banco de dados, arquiteturas de dados

distribuídos e ferramentas de processamento de dados, como Hadoop, Spark, Kafka,entre outros.

Experiência em linguagens de programação como Python, Java, Scala, e em

ferramentas de scripting para automação de tarefas.

 

Experiência Desejável: Experiência atuando
na área de tecnologia da informação em
desenvolvimento, manutenção de sistemas, análise de
dados, administração de banco de dados, ou áreas afins;
Experiência no desenvolvimento de projetos com
aplicação de IA (Machine Learning, Deep Learning e/ou
IA Generativa); Experiência prática comprovada em
projetos de engenharia de dados preferencialmente em
um ambiente corporativo ou industrial; Experiência em
linguagens de programação como Python, Java, Scala, e
em ferramentas de scripting para automação de tarefas.



Benefícios
Plano de Saúde
Plano Odontológico
Seguro de Vida
Vale Transporte
Vale Alimentação/Refeição
Gympass

Required profile

Experience

Spoken language(s):
Portuguese
Check out the description to know which languages are mandatory.

Hard Skills

Data EngineeringData ArchitecturePython (Programming Language)Machine LearningData SecurityApache SparkData ProcessingAnalyticsApache KafkaDatabase ManagementApache HadoopScala (Programming Language)Java (Programming Language)ETL (Extract Transform Load)Agile Software DevelopmentGenerative Artificial IntelligenceDeep Learning

Other Skills

  • Collaboration
  • Problem Solving
Are you interested?

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