Offer summary

Qualifications:

Bachelor's degree in Computer Science, Systems Engineering, Mathematics, or a related field., Over 5 years of experience in AI solution architecture, including generative AI., Advanced knowledge of AI frameworks such as TensorFlow, PyTorch, and Scikit-learn., Experience with cloud AI services from AWS, Azure, and Google Cloud..

Key responsabilities:

Design and implement AI architectures and solutions for various applications.

Lead technical discussions and communicate with stakeholders across different areas.

Develop and optimize AI APIs for internal and external use.

Oversee the integration of MLOps practices for continuous deployment of AI models.

Job description

Oferta de Trabajo: Arquitecto de Inteligencia Artificial (IA)

Nivel de Experiencia: Senior (más de 5 años de experiencia en IA y arquitectura de sistemas)

Requisitos:

Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Sistemas, Matemáticas o un campo relacionado.

Más de 5 años de experiencia en arquitectura de soluciones de IA, incluida la IA generativa.

Conocimientos avanzados de marcos de IA como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face, LangChain.

Experiencia en IA generativa, incluyendo LLMs (GPT, LLaMA, Claude) y modelos de difusión (Stable Diffusion, DALL-E).

Dominio en procesamiento de datos con herramientas como Pandas, Spark y bases de datos SQL/NoSQL.

Conocimientos en bases de datos vectoriales y sistemas de Recuperación Aumentada por Generación (RAG).

Experiencia en servicios de IA en la nube:

AWS: SageMaker, Bedrock, Comprehend, Rekognition.

Azure: Azure Machine Learning, OpenAI Service, Cognitive Services.

Google Cloud: Vertex AI, AutoML, Generative AI Studio.

Conocimientos en MLOps (CI/CD para modelos, MLflow, Kubeflow, Docker, Kubernetes).

Experiencia en desarrollo de APIs de IA para consumo interno y externo.

Familiaridad con técnicas de optimización de modelos de producción (cuantización, poda, destilación).

Habilidades de liderazgo técnico y comunicación con stakeholders de diferentes áreas.

Deseable:

Experiencia en arquitecturas híbridas (Edge AI, on-premise + cloud).

Certificaciones en AWS, Azure o GCP en Machine Learning / AI.

Publicaciones sobre IA o contribuciones a la comunidad open-source.

Si eres un líder en soluciones de inteligencia artificial, con una sólida experiencia en IA generativa y un enfoque práctico para la implementación empresarial, ¡te invitamos a unirte a nuestro equipo!

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