We are One Team. We make it happen. We are Unstoppable.
Babel, enriching people through technology
BABEL es una consultora tecnológica multinacional especializada en aplicar sus servicios y conocimiento tecnológico en los procesos de aceleración digital de sus clientes, grandes empresas y organismos públicos.
¿Cuál es nuestro plan estratégico?
¡Miramos hacia el futuro! Nuestro plan estratégico Hiperespacio 2029 promete ser un viaje emocionante, lleno de oportunidades para crecer y desarrollarse profesionalmente. Alcanzar 1000 millones de facturación, un reto que estamos seguros de que con la colaboración y el talento de nuestra gente, será otra historia de éxito que escribiremos juntos y juntas.
¿Qué buscamos?
Buscamos un(a) Data Scientist con experiencia en Microsoft Azure, apasionado(a) por convertir datos en conocimiento accionable. Serás clave en el diseño y despliegue de soluciones de analítica avanzada e inteligencia artificial, ayudando a transformar el negocio a través de la ciencia de datos.
📌 Responsabilidades
Desarrollar y optimizar modelos de Machine Learning, desde el diseño hasta la puesta en producción.
Implementar modelos predictivos en pipelines de datos, integrando herramientas de CI/CD con Azure DevOps.
Utilizar plataformas como Azure Machine Learning, Synapse Analytics y Power BI para análisis avanzados.
Colaborar con equipos de negocio para traducir necesidades en soluciones de ciencia de datos.
Analizar grandes volúmenes de datos (estructurados y no estructurados) con Python y librerías como pandas, scikit-learn, TensorFlow.
Documentar y comunicar resultados de manera clara a equipos técnicos y de negocio.
(Opcional) Explorar el uso de Microsoft Fabric para potenciar capacidades analíticas.
🎯 Requisitos
Grado en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Ciencias de la Computación o áreas afines.
+3 años de experiencia en ciencia de datos sobre plataformas cloud (preferiblemente Azure).
Experiencia con:
Azure Machine Learning, Synapse Analytics, Power BI.
Modelado predictivo, estadística y manejo de datos.
Dominio de Python y experiencia en metodologías ágiles.
Deseable: Certificación DP-100: Azure Data Scientist Associate.
#babel
¿Quieres formar parte de un equipo en expansión, comprometido e innovador que hace historia cada día? En Babel te acompañamos en tu camino hacia el éxito. Creemos en el talento de las personas y lo queremos potenciar.
Trabajar en Babel es mucho más que trabajar en una empresa, es unirse a un equipo de personas con una misión compartida y a un modelo de compañía centrado en valores.
Además,
• Foco en trabajar con últimas tecnologías y proyectos innovadores, pero sobre todo, acompañamos a la transformación digital y acercamos la tecnología a la sociedad.
• Comunicación y transparencia: Siempre estarás informado de las últimas noticias de la compañía.
• Contribuimos a la formación constante de nuestros Babelievers.
• Programa de promociones profesionales y desarrollo de talento.
• Trabajo con proyectos de diversos países lo que nos permite aprender de diferentes culturas.
• Contribuimos en tu salud física y emocional (Charlas, competencias deportivas).
• Participamos del crecimiento de la compañía, reconocemos la participación de cada persona con nuestro bono solidario.
• Apostamos por la flexibilidad laboral – personal.
• Bono por referidos.
• Convenios comerciales según sede.
¿Aceptas el desafío? ¡Te esperamos!
En cumplimiento de la normativa vigente en materia de protección de datos te informamos que el responsable de tus datos personales es GRUPO BABEL (consultar empresas en la política de privacidad), y los utilizará para gestionar tus procesos de selección, tanto actuales como futuros y el resto de finalidades descritas en la web. Este tratamiento está basado en el consentimiento del candidato. Los datos personales recabados no serán en ningún caso cedidos a terceros salvo por obligaciones legales expresas. Puedes ejercer los derechos que te asisten sobre protección de datos en la dirección data.protection@babelgroup.com. Toda la información sobre política de privacidad en nuestra web.
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