Offer summary

Qualifications:

More than five years of experience as a Data Engineer., Advanced programming skills in Python and SQL., Experience with Snowflake, Airflow, and AWS services like Lambda and S3., Strong communication and organizational skills..

Key responsabilities:

Develop and optimize data ingestion, storage, and transformation processes using Python, SQL, and Snowflake.

Create and enhance real-time data pipelines with AWS Lambda and Snowpipe.

Collaborate with data scientists and analysts to generate business-supporting datasets.

Participate in code reviews and agile methodologies to ensure quality and alignment with stakeholders.

Job description

Darwoft sigue creciendo y buscamos un Data Engineer para sumarse a nuestro equipo. Trabajarás con tecnologías como Snowflake, AWS S3 Lambda Airflow y Python, formando parte de un equipo dinámico y en constante evolución.

Responsabilidades

Desarrollo de pipelines de datos - 70%

Diseñar y optimizar procesos de ingestión almacenamiento y transformación de datos utilizando Python SQL Snowflake y Snowpark
Crear y mejorar pipelines de datos en tiempo real con AWS Lambda y Snowpipe
Colaborar con data scientists y analysts para generar datasets que soporten necesidades de negocio
Implementar pruebas de concepto para evaluar nuevas tecnologías y funcionalidades en Snowflake AWS y Airflow
Crear vistas y capas de abstracción para el consumo interno y externo de datos incluyendo vistas lógicas materializadas y seguras

Revisión de código - 15%

Participar en sesiones de revisión de código para garantizar calidad eficiencia y buenas prácticas
Recibir y brindar feedback técnico para mejorar continuamente la base de código

Participación en metodologías ágiles - 10%

Colaborar en sprint planning stand-ups retros y revisiones de sprint
Asegurar una comunicación fluida con los stakeholders para alinear expectativas y entregables

Soporte en releases y despliegues - 5%

Coordinar con project managers e IT para planificar y ejecutar despliegues
Garantizar la estabilidad y el rendimiento de las implementaciones minimizando downtime