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Engenheiro de Machine Learning - Senior

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Full Remote
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Offer summary

Qualifications:

Bachelor's degree in Computer Science, Computer Engineering, Information Systems, Mathematics, Statistics, Computational Linguistics, or related fields;, Postgraduate degree in Information Technology or Data Analysis with a minimum of 360 hours recognized by MEC;, Over 5 years of experience in information technology, specifically in machine learning and deep learning;, Proficiency in programming languages such as Python, R, or Java, and experience with machine learning libraries like Scikit-learn, TensorFlow, and PyTorch..

Key responsabilities:

  • Develop and implement machine learning models for specific problems such as classification, regression, and clustering;
  • Preprocess data including cleaning, normalization, and transformation of datasets;
  • Collaborate with data scientists and software engineers to integrate machine learning models into existing products;
  • Automate ETL processes to ensure data consistency and quality across various sources.

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Spassu SME https://www.spassu.com.br/
501 - 1000 Employees
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Job description

Este é um cargo remoto.

Você é apaixonado por tecnologia, busca sempre inovar na sua área e está super antenado com o mundo de IA?

 

Achou seu próximo time!! ;)

 

Um grande projeto de IA, pronto para receber talentos únicos!

Você é Pessoa Engenheiro de Dados Machine Learning Sênior?!

Se sim, se inscreva para esta posição!

Venha expandir seus conhecimentos conosco!

 

Os CV's permanecerão em poder da empresa enquanto perdurar o processo seletivo e pelo período adicional de 2 anos, para eventuais processos seletivos futuros, em atendimento a Lei Geral de Proteção de Dados.

Principais Responsabilidades:

 

• Desenvolver e implementar modelos de aprendizado de máquina para resolver problemas específicos,

como classificação, regressão, clustering, recomendação, entre outros;
• Pré-processamento de dados, incluindo limpeza, normalização e transformação de conjuntos de dados;
• Seleção e extração de features relevantes para alimentar os modelos de machine learning;
• Avaliação de desempenho de modelos utilizando métricas apropriadas e técnicas de validação cruzada;
• Otimização de hiperparâmetros para melhorar o desempenho e a generalização dos modelos;
• Implementação de pipelines de machine learning escaláveis e eficientes para processamento em grandes
volumes de dados;
• Colaboração com cientistas de dados e engenheiros de software para integrar modelos de machine
learning em produtos e sistemas existentes;
• Implementar políticas de segurança de dados, garantindo o acesso autorizado e a proteção dos dados
sensíveis;
• Automatizar processos de ETL (Extract, Transform, Load) para integrar dados de várias fontes e garantir
consistência e qualidade dos dados;
• Manter-se atualizado com as últimas pesquisas e avanços no campo do aprendizado de máquina e aplicar
esses conhecimentos para melhorar as práticas e técnicas da equipe;
• Implantar esteira de entregas contínuas utilizando Metodologias Ágeis como o DEVOPS;
• Elaborar relatórios de acompanhamento para a administração do cliente;


Requisitos

Formação acadêmica e experiência profissional

 Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Matemática, Estatística, Linguística Computacional ou áreas relacionadas a tecnologia da informação ou pós-graduação (especialização, mestrado ou doutorado) em Tecnologia da Informação ou Análise de Dados, de no mínimo 360(trezentos e sessenta) horas, em curso reconhecido pelo MEC.

Mais de 5 (cinco) anos atuando
na área de tecnologia da informação em
desenvolvimento, manutenção de sistemas, análise de
dados, aprendizado de máquina, deep learning, ou
áreas afins; Experiência no desenvolvimento de
projetos com aplicação de IA (Machine Learning, Deep
Learning e/ou IA Generativa); Experiência prática
comprovada em projetos de aprendizado de máquina
preferencialmente em um ambiente corporativo ou
industrial; Experiência em linguagens de programação
como Python, R ou Java, e em bibliotecas populares de
machine learning, como Scikit-learn, TensorFlow,
PyTorch, entre outras



Benefícios
Plano de Saúde
Plano Odontológico
Seguro de Vida
Vale Transporte
Vale Alimentação/Refeição
Gympass

Required profile

Experience

Spoken language(s):
Portuguese
Check out the description to know which languages are mandatory.

Other Skills

  • Collaboration
  • Communication
  • Problem Solving

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