Este é um cargo remoto.
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Os CV's permanecerão em poder da empresa enquanto perdurar o processo seletivo e pelo período adicional de 2 anos, para eventuais processos seletivos futuros, em atendimento a Lei Geral de Proteção de Dados.
Principais Responsabilidades:
• Desenvolver suas atividades seguindo normas e procedimentos de SGQ;
• Relatar os riscos, acidentes e incidentes originados em suas atividades / locais de trabalho.
• Desenvolver e implementar modelos de aprendizado de máquina para resolver problemas específicos,
como classificação, regressão, clustering, recomendação, entre outros;
• Pré-processamento de dados, incluindo limpeza, normalização e transformação de conjuntos de dados;
• Seleção e extração de features relevantes para alimentar os modelos de machine learning;
• Avaliação de desempenho de modelos utilizando métricas apropriadas e técnicas de validação cruzada;
• Otimização de hiperparâmetros para melhorar o desempenho e a generalização dos modelos;
• Implementação de pipelines de machine learning escaláveis e eficientes para processamento em grandes
volumes de dados;
• Colaboração com cientistas de dados e engenheiros de software para integrar modelos de machine
learning em produtos e sistemas existentes;
• Implementar políticas de segurança de dados, garantindo o acesso autorizado e a proteção dos dados
sensíveis;
• Automatizar processos de ETL (Extract, Transform, Load) para integrar dados de várias fontes e garantir
consistência e qualidade dos dados;
• Manter-se atualizado com as últimas pesquisas e avanços no campo do aprendizado de máquina e aplicar
esses conhecimentos para melhorar as práticas e técnicas da equipe;
• Implantar esteira de entregas contínuas utilizando Metodologias Ágeis como o DEVOPS;
• Elaborar relatórios de acompanhamento para a administração do cliente;
Requisitos
Formação acadêmica e experiência profissional
Graduação em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia da Computação ou
áreas relacionadas a tecnologia da informação ou pós-graduação (especialização, mestrado ou
doutorado) com ênfase em análise de dados, de no mínimo 360 (trezentos e sessenta) horas, em
curso reconhecido pelo MEC.
Experiência de mais de
8 (oito) anos atuando na área de tecnologia da informação em
desenvolvimento, manutenção de sistemas, análise de dados, ciência de dados, analytics ou áreas
afins;
Experiência de mais de
3 (três) anos no desenvolvimento de projetos com aplicação de IA
(Machine Learning, Deep Learning e/ou IA Generativa);
Atuação na área de tecnologia da
informação em desenvolvimento, manutenção de
sistemas, análise de dados, aprendizado de máquina,
deep learning, ou áreas afins; Experiência no
desenvolvimento de projetos com aplicação de IA
(Machine Learning, Deep Learning e/ou IA Generativa);
Experiência prática comprovada em projetos de
aprendizado de máquina preferencialmente em um
ambiente corporativo ou industrial; Experiência em
linguagens de programação como Python, R ou Java, e
em bibliotecas populares de machine learning, como
Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, entre outras.
Benefícios
Plano de Saúde
Plano Odontológico
Seguro de Vida
Vale Transporte
Vale Alimentação/Refeição
Gympass