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Engenheiro de Dados Machine Learning - Master

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Offer summary

Qualifications:

Bachelor's degree in Statistics, Mathematics, Computer Science, or related fields; a postgraduate degree is preferred., Over 8 years of experience in information technology, focusing on system development and data analysis., More than 3 years of experience in AI projects, specifically in Machine Learning and Deep Learning., Proficiency in programming languages such as Python, R, or Java, and familiarity with machine learning libraries like Scikit-learn, TensorFlow, and PyTorch..

Key responsabilities:

  • Develop and implement machine learning models for specific problems such as classification and regression.
  • Preprocess data, including cleaning and transforming datasets, and select relevant features for models.
  • Collaborate with data scientists and software engineers to integrate machine learning models into existing products.
  • Automate ETL processes to ensure data consistency and quality, and maintain up-to-date knowledge of machine learning advancements.

Spassu logo
Spassu SME https://www.spassu.com.br/
501 - 1000 Employees
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Job description

Este é um cargo remoto.

Você é apaixonado por tecnologia, busca sempre inovar na sua área e está super antenado com o mundo de IA?

 

Achou seu próximo time!! ;)

 

Um grande projeto de IA, pronto para receber talentos únicos!

Você é Pessoa Engenheira de dados  Machine Learning?! Se sim, se inscreva para esta posição!

Venha expandir seus conhecimentos conosco!

 

Os CV's permanecerão em poder da empresa enquanto perdurar o processo seletivo e pelo período adicional de 2 anos, para eventuais processos seletivos futuros, em atendimento a Lei Geral de Proteção de Dados.





Principais Responsabilidades:

 • Desenvolver suas atividades seguindo normas e procedimentos de SGQ;

• Relatar os riscos, acidentes e incidentes originados em suas atividades / locais de trabalho.
• Desenvolver e implementar modelos de aprendizado de máquina para resolver problemas específicos,
como classificação, regressão, clustering, recomendação, entre outros;
• Pré-processamento de dados, incluindo limpeza, normalização e transformação de conjuntos de dados;
• Seleção e extração de features relevantes para alimentar os modelos de machine learning;
• Avaliação de desempenho de modelos utilizando métricas apropriadas e técnicas de validação cruzada;
• Otimização de hiperparâmetros para melhorar o desempenho e a generalização dos modelos;
• Implementação de pipelines de machine learning escaláveis e eficientes para processamento em grandes
volumes de dados;
• Colaboração com cientistas de dados e engenheiros de software para integrar modelos de machine
learning em produtos e sistemas existentes;
• Implementar políticas de segurança de dados, garantindo o acesso autorizado e a proteção dos dados
sensíveis;
• Automatizar processos de ETL (Extract, Transform, Load) para integrar dados de várias fontes e garantir
consistência e qualidade dos dados;
• Manter-se atualizado com as últimas pesquisas e avanços no campo do aprendizado de máquina e aplicar
esses conhecimentos para melhorar as práticas e técnicas da equipe;
• Implantar esteira de entregas contínuas utilizando Metodologias Ágeis como o DEVOPS;
• Elaborar relatórios de acompanhamento para a administração do cliente;


Requisitos
Formação acadêmica e experiência profissional
Graduação em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia da Computação ou
áreas relacionadas a tecnologia da informação ou pós-graduação (especialização, mestrado ou
doutorado) com ênfase em análise de dados, de no mínimo 360 (trezentos e sessenta) horas, em
curso reconhecido pelo MEC.

Experiência de mais de 8 (oito) anos atuando na área de tecnologia da informação em
desenvolvimento, manutenção de sistemas, análise de dados, ciência de dados, analytics ou áreas
afins;
Experiência de mais de 3 (três) anos no desenvolvimento de projetos com aplicação de IA
(Machine Learning, Deep Learning e/ou IA Generativa);

Atuação na área de tecnologia da
informação em desenvolvimento, manutenção de
sistemas, análise de dados, aprendizado de máquina,
deep learning, ou áreas afins; Experiência no
desenvolvimento de projetos com aplicação de IA
(Machine Learning, Deep Learning e/ou IA Generativa);
Experiência prática comprovada em projetos de
aprendizado de máquina preferencialmente em um
ambiente corporativo ou industrial; Experiência em
linguagens de programação como Python, R ou Java, e
em bibliotecas populares de machine learning, como
Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, entre outras.



Benefícios
Plano de Saúde
Plano Odontológico
Seguro de Vida
Vale Transporte
Vale Alimentação/Refeição
Gympass

Required profile

Experience

Spoken language(s):
Portuguese
Check out the description to know which languages are mandatory.

Other Skills

  • Collaboration
  • Problem Solving

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