Offer summary

Qualifications:

Bachelor's degree in Data Science, Computer Science, or a related field., 2+ years of experience in big data analysis and Python programming., Strong knowledge of statistical methods and machine learning techniques., Familiarity with big data technologies such as Hadoop, Spark, and NoSQL databases..

Key responsabilities:

Analyze large and complex datasets to identify patterns and trends for actionable insights.

Develop and implement predictive models and algorithms for accurate forecasting.

Collaborate with cross-functional teams to define project objectives and data requirements.

Design and build scalable data pipelines for processing and analyzing big data.

Job description

This is a remote position.

Estamos buscando un Científico de Datos altamente capacitado y motivado, con experiencia en análisis de big data, programación en Python y predicciones de algoritmos de pronóstico. El candidato ideal tendrá un sólido conocimiento en estadística y aprendizaje automático, junto con un historial comprobado de aplicación de estas habilidades para resolver problemas empresariales complejos.

Responsabilidades

Analizar conjuntos de datos grandes y complejos para identificar patrones, tendencias y conocimientos que impulsen recomendaciones accionables.

Desarrollar e implementar modelos y algoritmos predictivos para pronosticar tendencias futuras y realizar predicciones precisas.

Colaborar con equipos interfuncionales para definir los objetivos del proyecto, los requisitos de datos y los entregables.

Diseñar y construir canalizaciones de datos escalables para procesar y analizar big data utilizando tecnologías como Hadoop, Spark y bases de datos NoSQL.

Mantenerse al día con los últimos avances en ciencia de datos, aprendizaje automático y tecnologías de big data, y proponer soluciones innovadoras para mejorar las capacidades impulsadas por datos de la empresa.

Habilidades:

Análisis de Datos

Competente en el análisis de conjuntos de datos grandes y complejos para extraer conocimientos significativos y desarrollar recomendaciones accionables.

Python

Fuertes habilidades de programación en Python, con experiencia en bibliotecas como pandas, NumPy y scikit-learn para la manipulación, análisis y aprendizaje automático de datos.

Pronóstico y Modelado Predictivo

Conocimiento extenso de técnicas de pronóstico, incluido el análisis de series temporales, regresión y modelos de conjunto, para realizar predicciones y pronósticos precisos.

Tecnologías de Big Data

Familiaridad con tecnologías de big data como Hadoop, Spark y bases de datos NoSQL para procesar y analizar conjuntos de datos a gran escala.

Aprendizaje Automático

Comprensión sólida y experiencia práctica en la aplicación de algoritmos de aprendizaje automático para clasificación, regresión, agrupamiento y detección de anomalías.

Comunicación y Colaboración

Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita, con la capacidad de comunicar ideas complejas a partes interesadas técnicas y no técnicas. Capacidad demostrada para colaborar con equipos interfuncionales y entregar proyectos dentro de plazos ajustados

Requirements

Conocimientos de inglés de lectura y escritura (Hablado deseable).
Estar siempre dispuesto a ayudar a sus compañeros de equipo y compartir conocimiento
Excelentes habilidades de comunicación verbal, oral y escrita.
Ser capaz de comunicar ideas y diseños de software.
Fuerte orientación al logro.
Amplio deseo de aprender continuamente.
Autodidacta.
Gran capacidad de investigación y desarrollo.