Gerente de Dados | Shop

Sobre o PicPay

Com mais de dez anos de história, o PicPay é um ecossistema completo de serviços financeiros e não-financeiros que tem como objetivo atender as necessidades diárias de milhares de pessoas e negócios, tornando-se a sua principal conta do dia a dia.

Fundada em Vitória (ES), a empresa já conta com mais de 35 milhões de clientes ativos e faz parte do grupo J&F, um dos maiores conglomerados empresariais do Brasil. A companhia atua em diversas frentes, como Serviços Financeiros para Pessoa Física, Serviços Financeiros para Pessoa Jurídica, Investimentos e PicPay Shop.

Pautados pela nossa cultura, seguimos no propósito de dar muito mais pique para a vida de milhões de brasileiros. Conheça nossos valores: Atitude de Dono(a), Disciplina, Determinação, Disponibilidade, Simplicidade, Humildade e Franqueza.

O respeito, a ética, a busca pela equidade e a valorização da pluralidade são elementos inegociáveis e fazem parte da prática no nosso dia a dia aqui no PicPay. Por isso, esta vaga está aberta para todas as pessoas, independente de gênero, religião, etnia, deficiência, idade, orientação sexual ou qualquer outro fator.

O Desafio

Nossa plataforma de dados suporta múltiplos produtos do ecossistema PicPay e processa grandes volumes de transações diariamente. O desafio para esta posição é garantir a escalabilidade, eficiência e governança dos pipelines de dados, otimizando latência, custo e confiabilidade em um ambiente de alto desempenho.

Fazendo a gestão de todas as skills de dados, você será responsável por criar nosso lake de dados, passando por analytics, ciência e machine learning. Toda a esteira produtiva de um produto de dados passará por suas mãos! Além disso, você ficará responsável por estabelecer a qualidade de desenvolvimento de dados nessa nova unidade de negócios. O desenvolvimento do novo produto se baseia 100% em dados, então a responsabilidade é grande!

Responsabilidades

• Liderar pessoas de skills diferentes (ser referência, fazer trilha de carreira, organizar projetos e roadmap dos times);
• Participar ativamente na entrega dos dados de ponta a ponta: entendimento do problema a ser resolvido, organização em acionáveis e sincronização com stakeholders e times;
• Participar de discussões baseadas em dados dentro de sua equipe e entre áreas de negócios;
• Ser a interface entre times de tecnologia, produtos, business para com os times de dados;
• Centralizar e consolidar dados estratégicos, acompanhando o orçamento da VP e garantindo a integração e qualidade das informações;
• Liderar e definir estratégias para a construção e otimização de pipelines de dados escaláveis e confiáveis.
•  Projetar arquiteturas de dados eficientes, garantindo alta disponibilidade e segurança para processamento em tempo real e batch.
•  Implementar e otimizar modelos de dados para suportar analytics, machine learning e consumo por aplicações críticas.
• Automatizar a infraestrutura de dados utilizando Infrastructure as Code (IaC).
• Definir e implementar melhores práticas para governança, catalogação, lineage e controle de qualidade dos dados.
• Colaborar com times de engenharia e produto, garantindo que as decisões técnicas estejam alinhadas aos objetivos do negócio.
• Monitorar a confiabilidade dos pipelines, prevenindo falhas e garantindo SLAs com alto nível de observabilidade.
• Influenciar decisões estratégicas, balanceando em custo, escalabilidade e performance das soluções de dados.
• Liderar revisões pós-mortem, criando planos de ação para melhoria contínua da plataforma de dados.
• Mentorar e disseminar boas práticas dentro dos times de engenharia. Promover o desenvolvimento técnico e de pessoas da equipe.

Requisitos Técnicos

• Ter vivido a construção e armazenamento de dados e em processos de ETL/ELT e implementação de Data Lake;
• Ter tido experiência com processamento distribuído (ex.: Spark, Hadoop, Hive, Glue) em ambientes cloud;
• Conhecimento em arquitetura e Mapeamento/Modelagem de dados;
• Experiência com orquestração de pipelines (Airflow, Argo, Control-M);
• Conhecimentos avançados em Probabilidade e Estatística;
• Experiência com processos de engenharia de features para criação de books de variáveis e feature stores;
• Conhecimento avançado em arquitetura de software ou serviço de dados (batch, online, real-time, etc.);
• Experiência trabalhando em uma base de código com colaboradores e com um sistema de versionamento (ex. GitHub);
• Experiência com testes A/B e inferências causais;
• Perfil crítico, analítico e data-driven;
• Conhecimento em desenvolvimento e boas práticas de software (reutilizável, testável e documentado).
• Experiência em liderança técnica de projetos de times de Engenharia de Machine Learning;
• Experiência em cultura DevOps (infra as a code, micro serviços, CI/CD, git, etc);
• Conhecimento em Kubernetes e Docker;

Tecnologias e Stack

Trabalhamos com Cloud Computing (AWS), Big Data e Processamento Distribuído.

Nossa stack inclui:

📌 Linguagens e Ferramentas de Processamento: Python, SQL, Spark, Flink, Airflow, dbt
📌 Armazenamento e Banco de Dados: Redshift, Snowflake, BigQuery, Cassandra, DynamoDB, MongoDB, Delta Lake
📌 Streaming e Mensageria: Kafka, Kinesis
📌 Orquestração e Automação: Airflow, dbt, Terraform
📌 Monitoramento e Observabilidade: Prometheus, OpenTelemetry, ELK Stack

Será um diferencial se tiver noção sobre

• Conhecimento do funcionamento de ferramentas de visualização de dados como Tableau, Power BI, Looker e outros;
• Participação no desenvolvimento de projetos de Datawarehouse;
• Desenvolvimento de soluções de self-service de dados;
• Conhecimento em desenvolvimento e boas práticas de software;
• Experiência com Sistemas de Recomendação;
• Experiência com deploy e monitoramento de modelos em produção;
• Experiência com algoritmos de otimização multi-objetivo;
• Experiência com NLP;
• Conhecimento em serviços serverless;
• Conhecimento em provedores de arquitetura em nuvem (AWS, GCP, Azure);
• Experiência com Sagemaker e/ou Jupyter Hub;
• Experiência com Kubernetes em produção;
• Experiência com Feature Store.

Também prezamos muito pelas Soft Skills

• Colaborativo, disposto a aprender e a ensinar;
• Perfil flexível e adaptativo a mudanças organizacionais e estruturas para tomada de decisão;
• Perfil resolutivo e crítico com habilidade na resolução de problemas e incidentes/conflitos;
• Habilidade de liderança e comunicação;
• Senso de dono e autonomia para tomada de decisões;
• Olhar analítico e criterioso, que busca entender contextos, dados, e ter empatia para se colocar no lugar dos outros.

O que oferecemos:

• Assistência Médica e Odontológica;
• Seguro de Vida;
• Programa Lado a Lado, com apoio jurídico, social, psicológico e financeiro;
• TotalPass.

• Cartão de crédito PicPay Benefícios, com ampla aceitação, onde você recebe seu saldo de Alimentação/Refeição e Mobilidade ou Teletrabalho (de acordo com o seu contrato de trabalho).

• Licença Maternidade estendida de 6 meses, e de Paternidade também estendida de 20 dias.
• Programa "Novo Ser", que acompanha nossas mamães durante toda a gestação e no retorno da licença. Falando nisso, ao retornar da licença maternidade, as mamães ainda contam com a ajuda do Auxílio Creche e também os papais que possuem guarda unilateral ou compartilhada.

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