Offer summary

Qualifications:

Experience in developing APIs using Python or other programming languages., Knowledge of Docker and Kubernetes for containerization and orchestration., Experience with cloud deployment, preferably on Azure (AKS, Azure Functions, etc.)., Familiarity with front-end development frameworks like React or Angular..

Key responsabilities:

Develop and enhance an existing API in Python, ensuring scalability and reliability.

Deploy the API using Azure Kubernetes Service or other cloud solutions.

Assist in developing front-end systems for visualizing API results for business users.

Collaborate with the team on data, AI, and machine learning projects, potentially deploying AI/ML models via APIs.

Job description

A Dadoteca é uma empresa inovadora no setor de tecnologia, dedicada a fornecer soluções de alta qualidade para nossos clientes através de um ambiente de trabalho colaborativo e que impulsiona o desenvolvimento.

Atividades:

Estamos em busca de um Engenheiro de Software para atuar no desenvolvimento e aprimoramento de uma API em Python. O projeto já está em andamento, com execução em Docker dentro de um cluster Kubernetes. O profissional será responsável pelo desenvolvimento, manutenção e deploy da solução, garantindo escalabilidade e confiabilidade.

O deploy da API pode ser realizado em Azure Kubernetes Service (AKS) ou outras soluções como Azure Functions e Azure Container Apps, então é essencial ter conhecimento em deploy de aplicações na nuvem (preferencialmente Azure).

O foco principal dessa API é fornecer métodos para operações de OCR e processamento de imagens. Experiência prévia com projetos desse tipo e soluções gerenciadas de nuvem, como por exemplo: Azure AI Vision e Azure Document Intelligence serão diferencias.

Além do backend, também será necessário conhecimento em front-end, pois o profissional ajudará a desenvolver sistemas para visualização dos resultados das APIs, facilitando o uso pelos usuários de negócio.

Nosso time atua diretamente com Dados, Inteligência Artificial e Machine Learning, então será um diferencial significativo ter experiência na disponibilização de modelos de IA/ML via APIs.

Requisitos:

Experiência com desenvolvimento de APIs em Python ou outras linguagens
Conhecimento em Docker e Kubernetes
Experiência com deploy em nuvem, preferencialmente Azure (AKS, Azure Functions, Azure Container Apps, etc.)
Familiaridade com estratégias de escalabilidade e segurança de APIs
Experiência com desenvolvimento front-end (React, Angular, ...)

Diferenciais:

Experiência na implantação de modelos de IA/Machine Learning via APIs
Conhecimento em frameworks de OCR como Tesseract, AWS Textract, Azure Computer Vision, etc.
Experiência com monitoramento e logging de APIs em produção
Conhecimento em UX/UI para criar interfaces intuitivas e eficazes

Conheça o Programa + Dadoteca: