Offer summary

Qualifications:

Bachelor's degree in Computer Science, Computer Engineering, Information Systems, or related field., Experience as a Data Engineer or in a similar role., Strong knowledge of programming languages such as Python and SQL., Familiarity with big data tools and technologies like Hadoop, Spark, and cloud platforms..

Key responsabilities:

Participate in defining and implementing data strategy.

Analyze complex datasets to identify trends and insights for business decisions.

Ensure data validation, accuracy, and integrity across all reports and dashboards.

Collaborate with business areas to translate requirements into technical specifications.

Job description

Somos especialistas em transformação tecnológica, unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 6.500 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1.000 clientes durante nossos 30 anos de história.

Importante: posições localizadas na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequência vigente.

A Inteligência Artificial é a nossa realidade. Ao se candidatar para uma de nossas vagas, você está de acordo com a utilização de IA nas fases de triagem e pré-seleção, onde seu perfil será avaliado pela nossa assistente virtual. Para mais informações, acesse nossa página de oportunidades.

Responsabilidades:

Participar na definição e implementação da estratégia de dados;

Analisar conjuntos de dados complexos para identificar tendências, padrões e insights que podem orientar decisões de negócio;

Garantir a validação, precisão e integridade dos dados em todos os paineis e relatórios;

Trabalhar com as áreas de negócio para entender requisitos e traduzi-los em especificações técnicas;

Integrar dados de diversas fontes, incluindo APIs, bancos de dados relacionais e não relacionais;

Colaborar com engenheiros de dados e outros membros da equipe para garantir integração, disponibilidade, entender requisitos e otimizar o desempenho das soluções de dados;

Garantir a conformidade com padrões de segurança e privacidade de dados;

Projetar, desenvolver e manter pipelines de ETL (Extract, Transform, Load) para mover e transformar dados entre sistemas;

Monitorar e melhorar continuamente o desempenho e a escalabilidade dos pipelines de dados;

Garantir padrões e boa práticas de governança de dados;

Requisitos:

Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Computação, Sistemas de Informação ou área relacionada;

Experiência como Engenheiro de Dados, ou em um papel similar;

Sólidos conhecimentos em linguagens de programação, como Python e SQL;

Experiência com Python para dados (coleta de dados (data gathering), limpeza (cleaning), transformação (transformation), junção (joining), leitura e escrita de data frames usando diferentes formatos);

Experiência com ambiente de desenvolvimento Jupyter Notebook;

Experiência com bancos de dados relacionais (e.g., SQL Server, MySQL, PostgreSQL) e não relacionais (e.g., MongoDB, Cassandra);

Cultura de versionamento de código e proficiência em Git;

Familiaridade com ferramentas e tecnologias de big data, como Hadoop, Spark, Kafka, e AWS/GCP/Azure;

Experiência com Databricks e PySpark;

Experiência em ferramentas de ETL, como Apache NiFi, Talend, ou Airflow;

Conhecimento em modelagem de dados, otimização de consultas e tuning de desempenho;

Habilidades analíticas e de resolução de problemas;

Capacidade de trabalhar de forma independente e em equipe.

Diferenciais:

Experiência com metodologias ágeis e DevOps;

Experiência com Power BI, Tableau ou outras ferramentas de visualização de dados;

Experiência com Azure Data Factory/Synapse;

Certificações em tecnologias de dados ou cloud (e.g., AWS Certified Data Analytics, Google Cloud Professional Data Engineer, Microsoft Certified Azure Data Engineer);

Conhecimento em Machine Learning.

#LI-APS1

SÊNIOR

Nossos benefícios:

- Plano de saúde e odontológico;

- Vale alimentação e refeição;

- Auxílio-creche;

- Licença paternagem estendida;

- Wellhub (Gympass)

- TotalPass

- PLR;

- Seguro de Vida;

- CI&T University;

- Clube de descontos;

- Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar.

- Curso gestante e paternagem responsável;

- Parceria com plataformas de cursos online;

- Plataforma para aprendizagem de idiomas;

- E muitos outros.

Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras

A colaboração é nosso superpoder, diversidade nos une, e a excelência é nosso padrão.

Valorizamos a diversidade de identidades e experiências de vida, fomentando um ambiente de trabalho diverso, inclusivo e seguro. Incentivamos a candidatura de pessoas de comunidades diversas e sub-representadas às nossas vagas.

Required profile