Offer summary

Qualifications:

Over 7 years of experience in Java development., Experience with SaaS platforms and frameworks like Spring (IoC, MVC, Security, Hibernate)., Knowledge of ORM, SQL, JUnit/Mockito, and cloud platforms (AWS, Azure, or Google Cloud)., Familiarity with Big Data technologies (Hadoop, Spark, Kafka) and CI/CD tools..

Key responsabilities:

Design, develop, and maintain a Java-based SaaS platform.

Contribute to the development of innovative AI solutions.

Collaborate with cross-functional teams to create new features.

Ensure application quality, scalability, and performance.

Laborintos es una firma de Consultoría en recursos humanos que provee servicios de consultoría de carrera y asesoría en búsqueda y desarrollo de talento. Actualmente tenemos dos líneas de negocio: 1. Comprendemos la importancia que tiene el trabajo y la formación académica en la vida de una persona y para ello hemos diseñado algunos talleres que nos permiten empoderar a los individuos con herramientas para trazar y perseguir su camino laboral de manera efectiva. 2. Para Empresas nos especializamos en brindarle soluciones que garantizan proceso de selección, desarrollo y transición de carrera adecuados tanto para las personas como para las mismas compañías incrementando la efectividad de dichos procesos en su organización.

Job description

🎯 ¡Estamos buscando un Senior Java Developer! 🚀

📍 Trabajo 100% remoto | Colombia/Argentina | Tiempo completo

Lo que harás:

Diseñar, desarrollar y mantener una plataforma SaaS basada en Java.
Contribuir al desarrollo de soluciones de IA innovadoras.
Colaborar con equipos multifuncionales para crear nuevas funcionalidades.
Garantizar la calidad, escalabilidad y rendimiento de la aplicación.
Resolver problemas complejos y optimizar el desempeño del sistema.

Lo que buscamos:

+7 años de experiencia en desarrollo Java.
Experiencia en plataformas SaaS y manejo de frameworks como Spring (IoC, MVC, Security, Hibernate).
Conocimiento en ORM, SQL, JUnit/Mockito y plataformas en la nube (AWS, Azure o Google Cloud).
Familiaridad con Big Data (Hadoop, Spark, Kafka) y herramientas CI/CD.
Deseable: Experiencia con IA (algoritmos LLM y APIs) y frameworks JavaScript (React, Angular).

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