Offer summary

Qualifications:

Experiência no desenvolvimento de pipelines de dados utilizando PySpark., Conhecimento em ferramentas de orquestração de workflows, como Airflow ou Azure Data Factory., Capacidade de traduzir demandas de negócio em métricas acionáveis, utilizando conceitos básicos de estatística., Familiaridade com ferramentas de visualização de dados e criação de dashboards, como Power BI ou Tableau..

Key responsabilities:

Desenvolver e manter pipelines de ETL robustos, garantindo a confiabilidade e integridade dos dados.

Realizar manipulação de dados e automação de tarefas rotineiras para suportar a análise e operação de dados.

Compreender as necessidades do negócio, identificando indicadores de desempenho e alavancas estratégicas.

Explorar e analisar conjuntos de dados complexos para identificar padrões, tendências e oportunidades de melhoria.

Job description

Nosso Modo de Fazer no Time:

Transforme sua carreira com o iFood! Somos uma empresa brasileira de tecnologia referência na América Latina. Por meio de soluções inovadoras, conectamos milhares de restaurantes a milhões de consumidores diariamente com uma média de 100 milhões de pedidos mensais. Além do delivery de comida, também somos Mercado, Farmácia e Pet. Temos também o iFood Pago, nossa Fintech, que engloba o iFood Benefícios, o vale alimentação e refeição do iFood e o próprio iFood Pago, o banco do restaurante. Junte-se a nós e faça parte de uma equipe que está sempre à frente com tecnologia de ponta e inovação constante.

Seu Cardápio Diário:

Desenvolver e manter pipelines de ETL robustos, garantindo a confiabilidade e integridade dos dados.
Realizar manipulação de dados e automação de tarefas rotineiras para suportar a análise e operação de dados.
Compreender as necessidades do negócio, identificando indicadores de desempenho e alavancas estratégicas.
Traduzir demandas de negócio em produtos de dados, dashboards e insights acionáveis.
Explorar e analisar conjuntos de dados complexos para identificar padrões, tendências e oportunidades de melhoria.
Colaborar com times multidisciplinares para desenvolver soluções de dados que agreguem valor real.

Ingredientes Que Buscamos:

Experiência no desenvolvimento de pipelines de dados utilizando PySpark.
Conhecimento em ferramentas de orquestração de workflows, como Airflow ou Azure Data Factory.
Capacidade de traduzir demandas de negócio em métricas acionáveis, utilizando conceitos básicos de estatística.
Conhecimento em ferramentas de visualização de dados e criação de dashboards, como Power BI ou Tableau.
Familiaridade com versionamento de código via terminal utilizando Git.
Pensamento crítico, organização e bom relacionamento interpessoal.

Para Realçar o Sabor:

Capacidade de adaptação e proatividade em resolver problemas.
Abordagem analítica e habilidade para colaborar com diferentes áreas.
Interesse em promover uma cultura orientada a dados.

Buscamos uma pessoa apaixonada por dados e tecnologia, que esteja sempre em busca de novos aprendizados e que goste de desafios. Se você se identifica com este perfil, adoraríamos conhecer você!

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