Offer summary

Qualifications:

PhD in Computer Science, Statistics, Applied Mathematics, or related fields., Advanced knowledge in programming languages, especially SQL, AWS, and Python., Fluent in English, both written and spoken., Strong understanding of statistics and machine learning models..

Key responsabilities:

Review norms and frameworks to ensure the effectiveness of SOx controls.

Create an AI agent for control discipline review and definition.

Map processes, risk hypotheses, and current controls while identifying necessary adjustments for automation.

Validate algorithms and formalize documentation for audit tracking in internal tools.

Job description

Projeto de inovação do INSTITUTO ITAÚ DE CIÊNCIA, TECNOLOGIA E INOVAÇÃO em parceria Inova Talentos | IPT

Pré-Requisitos:
• Perfil do bolsista: Doutor - TECH 4
• Formação: Doutorado
• Cursos: Ciência da Computação, Estatística, Matemática Aplicada, Engenharia em geral ou áreas correlatas.

Atividades:
• Revisar normas e frameworks (COSO, COBIT, ITL, PCAOB Standards, etc) utilizados para fornecer diretrizes e garantir a eficácia dos controles SOx e estabelecer uma base teórica sólida para o projeto.
• Criação de um agente de IA para revisão/definição da disciplina do controle.
• Mapeamento dos processos, hipóteses de risco e controles atuais, capturando os principais dados disponíveis e identificando alternativas e ferramentas para adequações necessárias a fim de viabilizar as automações.
• Captura dos dados disponíveis no catálogo do banco, processamento e preparação dos mesmos para análise, desenvolvimento de scripts e algoritmos para o teste automatizado e validação dos resultados junto às áreas de negócio e suporte.
• Validados os algoritmos, o bolsista deve formalizar a documentação suporte para garantir sua rastreabilidade e reperformance (tracking de auditoria) nas ferramentas internas
• Identificação e validação de exceções detectadas pelo sistema, diferenciando entre falsos positivos e verdadeiras anomalia,
• Apoio na definição de planos de ação para mitigar as causas raízes identificadas, em colaboração com as equipes responsáveis

Conhecimentos Necessários:
• Conhecimento avançado nas mais diversas linguagens de programação (detaque para SQL, AWS, Python)
• Idiomas: Inglês Avançado (leitura e escrita)

Conhecimento Desejáveis:
• Conhecimentos avançados de estatística;
• Modelos de Machine Learning:
• Aplicação de algoritmos supervisionados e não supervisionados para identificar padrões e anomalias:
• Uso de ferramentas como TensorFlow,
• PyTorch ou bibliotecas mais simples como scikit-learn;
• Processamento de Linguagem Natural (NLP);
• Uso de ferramentas como Tableau,
• Power BI ou bibliotecas Python como matplotlib e seaborn para criar dashboards e relatórios

Informações adicionais:
• Disponibilidade: 40h semanais;
• Duração: 12 meses;
• Bolsa Auxílio: R$ 11.000,00
• Atuação: Home Office
• Local de empresa: Bairro do Jabaquara, São Paulo.

Conheça o INOVA TALENTOS

https://vimeo.com/676464243/165a0bf5f5
https://vimeo.com/fabrikafilmes/review/680121344/b5b3c6e91d

Faça parte do Grupo de Vagas no Telegram:

https://t.me/+QNFwYQzbCcZhY2Mx

1091889820