Pessoa Consultora Cientista de Dados I Banco Carrefour

O Banco Carrefour é a maior Fintail do Brasil e braço financeiro do Grupo Carrefour Brasil, único varejista com banco próprio. Com a missão de melhorar a vida das famílias brasileiras, dando acesso ao crédito e serviços financeiros inovadores, o Banco Carrefour é um dos maiores emissores de cartão de crédito do país, atendendo a milhões de brasileiros.

Se você compartilha dos mesmos valores e quer embarcar com a gente na missão de melhorar a vida das famílias brasileiras, venha fazer parte do nosso time!

#bancocarrefour

DO DISCURSO À PRÁTICA

Desafios e responsabilidades dessa posição:
Atuar na execução e liderança técnica em projetos de modelagem estatística, machine learning, MLOps e monitoramento, liderando iniciativas que transformam dados em insights acionáveis. Colaborar com áreas de negócio e squads multidisciplinares para desenvolver soluções que impactem diretamente os resultados da empresa.

Desenvolver e implementar modelos preditivos e prescritivos, desde a engenharia de variáveis até a implantação e monitoramento em produção.

Monitorar continuamente o desempenho de modelos e variáveis, garantindo estabilidade e eficácia em ambiente produtivo.

Conduzir análises estatísticas avançadas para resolver problemas complexos de negócio.

Colaborar com os cientistas de dados do time, oferecendo suporte técnico ao time e às demais iniciativas da equipe.

Documentar processos e modelos, assegurando reprodutibilidade e conformidade com as melhores práticas.

Colaborar com engenheiros de MLOps para garantir a robustez e escalabilidade dos modelos em produção.

Manter-se atualizado sobre as últimas tendências e tecnologias em ciência de dados, propondo inovações aplicáveis ao negócio.

Você precisa ter:
Formação superior em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas.

Experiência comprovada em desenvolvimento e implantação de modelos de machine learning em ambiente produtivo.

Proficiência em linguagens de programação como Python e SQL.

Conhecimento em bibliotecas e frameworks de machine learning (por exemplo, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).

Experiência com ferramentas de visualização de dados (por exemplo, Tableau, Power BI, Looker).

Familiaridade com práticas de MLOps e monitoramento de modelos em produção.

Habilidade para comunicar insights de forma clara e eficaz para stakeholders técnicos e não técnicos.


Adoraríamos se você tiver:
Experiência com modelos de crédito ou cobrança.

Vivência em plataformas Google (GCP, Vertex AI, Looker).

Conhecimento em IA generativa e aplicação prática em problemas de negócio.

Conhecimento em processamento de linguagem natural (NLP) e séries temporais.