Offer summary

Qualifications:

Bachelor's degree in Computer Engineering, Systems or related fields., Over 4 years of experience in Data Engineering or Data Architecture roles., Strong knowledge in building scalable data pipelines and data governance., Experience with AWS tools and advanced SQL skills..

Key responsibilities:

Lead the evolution of data infrastructure and promote a data-driven culture.

Design, develop, and optimize data pipelines using AWS tools.

Collaborate with Data Science, Marketing, and Product teams.

Implement data governance practices and monitor workflows.

Job description

Somos Prex, una empresa regional de tecnología enfocada en el desarrollo de productos financieros confiables, innovadores, y transparentes para promover la inclusión financiera. Nuestros usuarios ingresan a un ecosistema amigable donde llevan el control total de sus finanzas gracias a nuestra APP que no tiene barreras ni límites geográficos.
Valoramos y respetamos la diversidad, buscando crear un ambiente de trabajo inclusivo.

Seguimos creciendo y estamos buscando Data Engineer Lead para formar parte de nuestro equipo de Tecnología.

¡Nos encanta formar parte de
#Prex
y esperamos que te sumes a este gran team!💜

🎯 ¿Cuál será tu misión?

Liderar la evolución de la infraestructura de datos y fomente una cultura data-driven en toda la organización. El rol combina liderazgo técnico con diseño e implementación de pipelines escalables, asegurando la calidad, gobernanza y disponibilidad de los datos para potenciar la toma de decisiones en distintas áreas de la empresa.

💡 Desafíos y Oportunidades

Liderar y acompañar técnicamente a un equipo de Data Engineers, promoviendo buenas prácticas, documentación y diseño de sistemas.
Colaborar activamente con equipos de Data Science, Marketing y Producto.
Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos utilizando herramientas en AWS (Glue, S3, RDS, entre otros).
Implementar y fomentar prácticas de gobernanza de datos, segregación de accesos y control de calidad.
Priorizar y dar seguimiento a pedidos de datos, alineándolos con las necesidades del negocio.
Coordinar con equipos de Infraestructura y Ciberseguridad para desplegar servicios y garantizar buenas prácticas de acceso (Lake Formation).
Automatizar fuentes de datos y procesos junto al equipo de Data Science.
Promover el uso eficiente del stack de datos y la adopción de estándares de modelado y arquitectura.
Monitorear workflows mediante CloudWatch y Glue Workflows.

🔍 ¿Qué buscamos?

Estudiantes o egresados de carreras de Ingeniería en Computación, Lic. en Sistemas o afines.
Experiencia mayor a 4 años en roles de Data Engineering, Data Architect, con sólidos conocimientos en la construcción de pipelines escalables, diseño e implementación de infraestructura, experiencia en gobernanza de datos.
Experiencia en AWS +3 años desarrollando soluciones de datos.
Conocimientos de modelado, normalización, diseño de esquemas y estructuras eficientes en data lakes y data warehouses.
Conocimiento en procesos ETL.
Conocimiento de orquestación de datos.
Conocimiento avanzado en SQL.
Conocimiento de buenas prácticas de versionado, testing y patrones de diseño aplicados a datos.
Conocimiento de python y pyspark.
Conocimientos de seguridad de datos.
Buscamos personas organizadas, proactivas, con buenas habilidades para llevar con agilidad e involucrarse en diferentes proyectos, velando por el cumplimiento de nuestros objetivos, y documentado dichos procesos.

⚡¿Qué ofrecemos?

🫲🏻 Una cultura orientada al desarrollo de las personas, donde escuchamos e impulsamos las ideas de forma genuina, comprometidos con el respeto y la autenticidad de cada miembro de nuestros equipos.

🧩 Ambiente de trabajo flexible.

✈️ Más días de vacaciones.

🚑 Cobertura de medicina prepaga.

🧘🏻‍♂️ Programa de Bienestar.

🚀 Beneficios en plataformas de capacitación y aprendizaje.

📒 Clases de inglés.

🎂 Cumple Flex.

💵 Cuenta en Uruguay bonificada para ahorrar en dólares con el mejor tipo de cambio.

🏠 Trabajo remoto.

💼 Oficina en CABA y espacios en coworks en el interior del país.

¿Ya nos conocías?😉

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