Offer summary

Qualifications:

Advanced degree or students in Economics, Statistics, Accounting, Industrial Engineering, or related fields., Over 3 years of experience in data analysis and/or Data Science, with a focus on ML techniques., Proficient in Python and SQL, with experience in data manipulation and model development., Strong analytical mindset and ability to communicate complex results to non-technical audiences..

Key responsibilities:

Apply and propose data analysis techniques and quantitative methods to generate insights for products and business improvements.

Design and execute Data Science projects, including hypothesis testing and statistical analysis.

Collaborate with various departments to translate business needs into data-driven solutions.

Create and maintain dashboards to track metrics and share information across the company.

Job description

Somos Prex, una empresa regional de tecnología enfocada en el desarrollo de productos financieros confiables, innovadores, y transparentes para promover la inclusión financiera. Nuestros usuarios ingresan a un ecosistema amigable donde llevan el control total de sus finanzas gracias a nuestra APP que no tiene barreras ni límites geográficos.
Valoramos y respetamos la diversidad, buscando crear un ambiente de trabajo inclusivo.

Seguimos creciendo y estamos buscando un Data Scientist
para formar parte de nuestro equipo de Data Science & Analytics. ¡Nos encanta formar parte de #Prex y esperamos que te sumes a este gran team!

¿Cuál será tu misión?

Aplicar y proponer técnicas de análisis de datos y métodos cuantitativos para generar insights y mejoras significativas para nuestros productos y el negocio.

Desafíos y Oportunidades

Proponer, diseñar y ejecutar proyectos de Data Science, incluyendo planteo y test de hipótesis, análisis estadístico, experimentación (ej.: A/B testing) con el objetivo de responder a preguntas de negocios clave y validar supuestos e hipótesis.

Colaborar con el resto de las áreas de la empresa para traducir necesidades de negocio en soluciones basadas en datos.

Aplicar metodologías de análisis robustas y reproducibles, mantener buenas prácticas relacionadas al código, control de versiones y documentación de proyectos.

Crear y mantener dashboards con el objetivo de rastrear métricas y compartir información hacia el resto de la compañía

¿Qué buscamos?

Profesionales o estudiantes avanzados de Economía, Estadística, Contador, Ingeniería Industrial o carreras afines.

Experiencia mayor a 3 años en análisis de datos y/o Data Science. Valoramos haber utilizado técnicas de ML para responder preguntas de negocio y descubrimiento de insights y patrones.

Experiencia trabajando con equipos multidisciplinarios, en particular interpretando y traduciendo requerimientos de negocio a tareas a resolver datos.

Dominio avanzado de Python, en particular librerías orientadas a manipulación de datos, análisis y desarrollo de modelos de ML (pandas, scikit-learn, matplotlib, seaborn, plotly, etc.).

Sólido manejo de SQL (joins complejos, CTEs, subqueries, optimización de performance de queries).

Mindset analítico y orientado a resultados, con foco en resolución de problemas a partir de datos.

Habilidad para comunicar efectivamente resultados complejos a distintos tipos de audiencias no técnicas.

Se valorará contar con experiencia utilizando QuickSight o alguna otra herramienta de visualización de datos basada en la nube (ej.: Tableau, Looker)

¿Qué ofrecemos?

Una cultura orientada al desarrollo de las personas, donde escuchamos e impulsamos las ideas de forma genuina, comprometidos con el respeto y la autenticidad de cada miembro de nuestros equipos.