Offer summary

Qualifications:

Minimum of 4 years of experience as a data analyst, particularly in data governance., Technical courses or a degree in Data Science, Computer Engineering, Data Engineering, Computer Science, or related fields., Fluent in Portuguese and proficient in technical English for reading., Familiarity with reporting tools, SQL and NoSQL databases, and programming in XML, JSON, or ETL structures..

Key responsibilities:

Map and interact with key users and other analysts within the organization.

Manipulate, identify, and classify large datasets to generate valuable insights for decision-making.

Clean and organize data, discarding irrelevant information and ensuring data quality.

Create and present reports to management, while supporting data extraction and visualization requests.

Job description

JOB DESCRIPTION

Hello,

Você Analista de Dados, que deseja uma oportunidade inovadora, venha atuar em uma instituição responsável por viabilizar a comercialização de energia elétrica no Brasil.

Estamos buscando um profissional hands on, com foco em desenvolvimento profissional, atualizado e apaixonado por tecnologia.

Confira os requisitos👇🏻

RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS

Atuar na equipe de data Science, ou seja, vai ajudar a mapear as informações dentro de uma vasta gama de dados brutos para, no fim, ajudar a empresa na tomada de melhores decisões para projeto;
Ter um histórico sólido como analista de dados, mínimo de 4 anos na função, principalmente com governança de dados;
Como analista de dados vai manipular, identificar e classificar grandes quantidades de dados para buscar padrões e, a partir disso, gerar insights valiosos para a tomadas de decisões. Capacidade de catalogar dados, elicitar requisitos de dados, capacidade de analisar oportunidades a partir de dados e capacidade de lidar com requisitos não funcionais para segurança e privacidade de dados. Profissional com disponibilidade para deslocamentos, a fim de participar de encontros presenciais pontuais do projeto.

REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS

Mapear interagindo com Keys user e outros analistas da organização;
Identificar e registrar em ferramenta específica os metadados para governança de dados;
Interagir com engenheiro de dados formalizando regras para criação de pipelines conforme necessidades elicitadas por cientistas de dados;
Limpar e organizar dados para descartar informações irrelevantes;
Analisar e interpretar os resultados usando ferramentas e técnicas estatísticas;
Identificar tendências e padrões em conjuntos de dados;
Identificar novas oportunidades para melhoria de processos;
Extrair bases de dados e padronizar informações, organizando o banco de dados;
Realizar levantamento de requisitos e mapeamento de processos para organização dos dados;
Executar a pesquisa de satisfação de atendimento das demandas, bem como mineração, documentação e definições de dados;
Ajudar no gerenciamento de projetos internos do time de Análise de Dados;
Oferecer suporte às demandas de extração de dados e visualizações de dados;
Criar e apresentar relatórios para os gestores;
Proficiência em ferramentas de elaboração de relatórios, familiaridade com pacotes como Enterprise Architect, bancos de dados SQL e NoSQL, e programação em XML, JSON, ou estruturas ETL;
Habilidades analíticas e de resolução de problemas, capacidade de identificar e resolver problemas complexos de dados
Garantir a qualidade dos dados, monitorar a integridade dos dados e corrigir inconsistências. Trabalhar com conjunto com engenheiro de dados para melhorar a infraestrutura;
Interpretar dados e analisar resultados, utilizar técnicas estatísticas para interpretar dados e correlacionar com casos de uso;
Capacidade de trabalhar em equipe. ser capaz de colaborar com outros profissionais e comunicar ideias de forma clara. Pensamento crítico e curiosidade para explorar dados. Organização e gestão de tempo;

E os Soft Skills que observamos...

Dinâmico e ágil;
Trabalhar em equipe;
Gestão do tempo;
Capacidade analítica;
Atenção aos detalhes.

Tecnologias:

NiFi;
Apache Atlas;
Data Lake;
S3.

Formação:

Cursos técnicos nas tecnologias ou plataformas; ou
Graduação em Ciência de Dados, Engenharia da Computação, Engenharia de Dados, Ciência da Computação, e áreas relacionadas.

Idiomas:

Português fluente e Inglês técnico para leitura.

ADDITIONAL INFORMATION

Modelo de contratação:

Forma de atuação:

100% remoto.

SEJAM BEM VINDOS A KEEP SIMPLE 👇🏽

Somos uma empresa de consultoria em TI com mais de 10 anos no mercado e contamos com um time de especialistas em recrutamento tech. Nosso processo é 100% focado na experiência de quem tanto importa, o candidato.

Optamos por fazer a diferença e temos orgulho em dizer que todos que passam pela Keep Simple se sentem especiais. Possuímos um ambiente descontraído, colaborativo, e adotamos o ágil de verdade.

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