Offer summary

Qualifications:

2+ years of experience in data analysis, preferably in product analytics., Strong knowledge of probability theory and applied statistics, with experience in A/B testing., Higher education in statistics, mathematics, economics, or other quantitative disciplines., Proficiency in SQL and experience with Tableau or other BI systems..

Key responsibilities:

Develop and maintain analytical reports and dashboards.

Conduct in-depth user behavior research and analyze key project metrics.

Monitor business metrics and respond proactively to changes.

Collaborate with development teams, product managers, and marketing to optimize processes based on data.

Job description

Responsibilities

Разработка и поддержка аналитических отчетов и дашбордов;
Глубинные исследования поведения пользователей, анализ экономики проекта и ключевых показателей;
Контроль за основными бизнес-метриками и оперативное реагирование на их изменения;
Проведение A/B-тестов и других экспериментов;
Анализ данных и подготовка инсайтов для стратегических решений, проактивное выявление узких мест и поиск возможностей для улучшения показателей. Формирование рекомендаций;
Сотрудничество с командами разработки, продуктовыми менеджерами и командой маркетинга для оптимизации процессов на основе данных;
Мониторинг процесса сбора и передачи пользовательских данных в базу. Контроль качества собираемых данных и их корректности.

Requirements

2+ года опыта работы с данными, желательно в продуктовой аналитике;
Глубокие знания теории вероятностей, прикладной статистики и опыт проведения A/B-тестов — must-have;
Высшее образование в области статистики, математики, экономики или других количественных дисциплин;
2+ года опыта работы с SQL (мы используем Postgres);
Опыт работы с Tableau (предпочтительно) или другими BI-системами;
Продуктовое мышление, понимание основ геймдизайна, игровых механик и широкий игровой опыт;
Ориентация на бизнес-цели и готовность брать ответственность за результат;
Опыт анализа данных на Python.

Будет плюсом:

Работа с большими объемами данных, создание ETL-процессов для трансформации данных в удобный для анализа формат;
Опыт работы с dbt (или аналогичными инструментами для построения и автоматизации SQL-моделей);
Опыт применения машинного обучения для анализа и предсказания трендов.

Conditions

Топовые условия работы в наших офисах (современное оборудование, обед за счет компании, безлимитный снек-бар), а также возможность работать удалённо или в коворкинге;
Полный соц.пакет + 4 выходных без сопутствующих документов;
Поощрение занятий спортом;
Посещение профильных конференций и курсы английского языка онлайн;
Профессиональная литература;
Бонусы к праздникам и важным жизненным событиям.

Формат работы: Vilnius, Cyprus, Remote.

Required profile