Offer summary

Qualifications:

Proficiency in programming languages such as Python and SQL for analytical solutions and statistical modeling., Knowledge in statistical modeling and machine learning techniques., Experience in the financial sector, particularly in credit risk management., Bachelor's degree in related fields..

Key responsibilities:

Develop and monitor parameters for Expected Loss (PD, EAD, LGD) in compliance with regulations.

Propose innovative solutions for credit risk modeling.

Analyze large data sets to extract relevant insights and identify trends.

Collaborate with multidisciplinary teams to integrate data science into company strategies.

Job description

JOB DESCRIPTION

Aqui na Riachuelo a gente se conecta com @vc! #CarreiraQueConecta 🚀❤️

Existimos para conectar desejos a realizações. E você escolher a Riachuelo para fazer a sua carreira acontecer é uma realização para a gente!

Aqui, nossos milhares de RCHLOVERS encontram o melhor ambiente para se transformarem e se desenvolverem junto com a gente. Afinal, somos moda, varejo, tech, logística, financeira, indústria e uma das maiores empregadoras do país! ♥

Vamos juntos construir o maior ecossistema de moda, lifestyle e produtos financeiros do Brasil!

Nosso time de CIÊNCIA DE DADOS está em busca de um ANALISTA DE CIÊNCIA DE DADOS PL para compor a equipe!

♿ Lembramos que nossas oportunidades são para todos. Na Riachuelo, você encontra um ambiente diverso, com respeito e empatia, em que cuidamos dos RCHLOVERS.

RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS

Desenvolver e monitorar os parâmetros da Perda Esperada (PD, EAD, LGD), em conformidade com a Resolução 4966 e regulamentação IFRS 9;
Propor soluções inovadoras para modelagem de risco de crédito;
Analisar grandes volumes de dados, extraindo insights relevantes e identificando tendências;
Atuar em todo o ciclo de vida dos modelos de machine learning: coleta, preparação, validação, interpretação e implantação;
Colaborar com equipes multidisciplinares para integrar a ciência de dados às estratégias da empresa;
Criar relatórios e apresentações claras para comunicação de resultados.

REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS

Domínio em linguagens de programação como Python e SQL, aplicadas ao desenvolvimento de soluções analíticas, modelagem estatística e manipulação eficiente de grandes volumes de dados;
Conhecimento em modelagem estatística e machine learning;
Vivência no setor financeiro, especialmente com risco de crédito;
Familiaridade com regulamentações como IFRS 9 e Resolução 4966;
Formação superior completa em áreas relacionadas.

ADDITIONAL INFORMATION

E quais são os benefícios?

Assistência médica;
Assistência odontológica;
Vale Refeição;
Vale Alimentação;
Gympass;
Auxilio Creche;
Vale Cultura;
Ajuda de custo para o home office;
PLR - Participação nos Lucros e Resultados;
Previdência Privada;
Seguro de vida em grupo;
Parcerias educacionais;
Descontos na Riachuelo.

Para conhecer todos os nossos benefícios, acesse www.riachuelo.com.br/carreiras

Curtiu? Então candidate-se agora!

Se orgulhe para sempre daquilo que você faz de melhor. #CarreiraQueConecta

Se orgulhe para sempre daquilo que você faz de melhor: viva a carreira que se conecta com @vc ❤️

Quando você pensa na Riachuelo, o que vem a sua mente: muitas lojas, vitrines e coleções? A resposta está correta.

Mas sabia que a gente é muito mais?

Somos moda, varejo, tech, logística, financeira, indústria e o maior ecossistema de moda, lifestyle, produtos e serviços financeiros do Brasil!

A gente tem uma fábrica, em Natal/RN, mais de 400 lojas, uma matriz e uma financeira, um contact center, três centros logísticos, uma transportadora, shopping center, dois teatros e um escritório exclusivo em Xangai, na China.

Aqui, nossos milhares de RCHLOVERS, como gostamos de chamar nossos colaboradores, se transformam e se desenvolvem junto com a gente conectando seus desejos com os nossos e o melhor: os realizando.

Viva você também a #CarreiraQueConecta!

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