Offer summary

Qualifications:

5+ years of experience with Big Data technologies (Snowflake, Databricks, Spark, NoSQL)., 3+ years of experience in cloud environments (AWS, Azure) and familiarity with hybrid or on-premise setups., Advanced data modeling and complex ETL process development skills., Effective communication with technical and business stakeholders..

Key responsibilities:

Design scalable architectures for structured and unstructured data in cloud, on-premise, and hybrid environments.

Ensure interoperability between local and cloud systems, considering latency, synchronization, and security.

Lead the migration of legacy systems to modern, flexible architectures.

Coordinate with data, product, AI/GenAI, and analytics teams to anticipate technological needs.

Job description

Este es un puesto de trabajo remoto.

Buscamos un/a Arquitecto/a de Datos con experiencia en entornos híbridos y tecnologías Big Data para liderar el diseño, evolución y optimización de arquitecturas de datos empresariales. Este rol es clave para garantizar que la infraestructura de datos de la organización sea escalable, segura y alineada con las necesidades estratégicas del negocio. Se espera una alta capacidad técnica, visión integral de los sistemas de información y liderazgo colaborativo con distintas áreas, como analítica, producto e inteligencia artificial.

Responsabilidades:

Diseñar arquitecturas escalables para datos estructurados y no estructurados en entornos cloud, on-premise e híbridos.
Asegurar la interoperabilidad entre sistemas locales y en la nube, considerando latencia, sincronización y seguridad.
Elaborar modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos alineados con los objetivos de negocio.
Establecer estándares de calidad, acceso y gobernanza aplicables a entornos mixtos.
Liderar la migración de sistemas legados hacia arquitecturas modernas y flexibles.
Diseñar estrategias para una transición progresiva hacia la nube sin afectar la continuidad del negocio.
Diagnosticar y mejorar el rendimiento de sistemas distribuidos.
Optimizar costos y recursos tanto en plataformas cloud (AWS, Azure) como en infraestructura local.
Coordinar con áreas de datos, producto, AI/GenAI y analítica para anticipar necesidades tecnológicas.
Promover la adopción de tecnologías emergentes que potencien el manejo estratégico de los datos.

Requisitos

Formación y experiencia

5+ años de experiencia trabajando con tecnologías Big Data (Snowflake, Databricks, Spark, NoSQL).
3+ años de experiencia en cloud (AWS, Azure) y familiaridad con entornos híbridos u on-premise.

Habilidades técnicas

Diseño de arquitecturas mixtas (cloud + local).
Modelado de datos avanzado y desarrollo de procesos ETL complejos.
Experiencia con data lakes y data warehouses distribuidos.
Conocimientos en seguridad de datos, respaldo y recuperación en ambientes heterogéneos.
Programación con SQL, Python o Scala.