Offer summary

Qualifications:

Solid experience in Python as the main development language., Familiarity with Google Cloud Platform (GCP) and data pipeline management., Experience in Data Science, including exploratory analysis and model deployment., Knowledge of Machine Learning frameworks like scikit-learn, PyTorch, and TensorFlow..

Key responsibilities:

Design, train, and optimize Machine Learning models in Jupyter Notebooks.

Implement Python scripts and workflows in GCP for production and data pipeline management.

Administer data in Google Cloud Storage, BigQuery, and ensure data quality.

Develop Natural Language Processing solutions, including embeddings and text classification.

Job description

Buscamos un/a Machine Learning / Data Science Engineer Semi Senior con experiencia sólida en Python y un enfoque analítico para desarrollar soluciones de datos escalables. Este rol es clave para el manejo de datos, entrenamiento de modelos y despliegue en producción dentro de Google Cloud Platform (GCP).

Responsabilidades clave

Diseño, entrenamiento y optimización de modelos de Machine Learning en un entorno basado en Jupyter Notebooks para experimentación y pruebas.
Implementación de scripts en Python y workflows en GCP para producción y gestión de pipelines de datos.
Administración de datos en Google Cloud Storage, BigQuery, Cloud Functions y Workflows, asegurando la calidad y accesibilidad de la información.
Procesamiento, limpieza y transformación de datos para análisis exploratorio, modelado y validación.
Desarrollo de soluciones de Natural Language Processing (NLP), incluyendo embeddings, modelos de lenguaje y clasificación de texto.
Uso de frameworks de Machine Learning como scikit-learn, PyTorch y TensorFlow.
Aplicación de buenas prácticas de desarrollo, incluyendo control de versiones con Git y documentación clara.
Trabajo bajo metodologías ágiles, colaborando con equipos multidisciplinarios.
Proactividad para proponer mejoras y resolver problemas en equipo.

Requisitos

Experiencia sólida en Python como lenguaje principal de desarrollo.
Familiaridad con entornos de trabajo basados en notebooks para experimentación y testing.
Conocimientos en el ecosistema Google Cloud Platform (GCP) y administración de pipelines de datos.
Experiencia previa en Data Science, incluyendo análisis exploratorio, modelado y deployment.
Experiencia en Natural Language Processing (NLP) y sus aplicaciones prácticas.
Manejo de frameworks de ML como scikit-learn, PyTorch y TensorFlow.
Control de versiones con Git y aplicación de buenas prácticas de desarrollo.
Experiencia en metodologías ágiles.
Habilidades de trabajo autónomo, documentación clara y comunicación efectiva.