Offer summary

Qualifications:

Proficient in writing optimized SQL queries for complex problem-solving., Experience in implementing and maintaining data pipelines, especially with PySpark., Knowledge of various database architecture and modeling techniques for analytical purposes., Familiarity with Amazon AWS services and data quality frameworks..

Key responsibilities:

Lead data projects from requirement mapping to data architecture modeling and availability.

Contribute to the design, documentation, maintenance, monitoring, and optimization of data tools and code.

Integrate real-time data streaming and identify improvement opportunities in ETL/ELT platforms.

Translate business needs into solutions aligned with data platform tools and strategies.

Job description

Company Description

A Serasa Experian é a primeira e a maior Datatech do Brasil. Líder em soluções de inteligência para análise de riscos e oportunidades, com foco nas jornadas de crédito, autenticação e prevenção à fraude. Com tecnologia de ponta, inovação e os melhores talentos, transforma a incerteza do risco na melhor decisão, ajudando pessoas a realizarem seus sonhos e empresas de todos os portes e segmentos a prosperarem.

Temos 22.000 pessoas operando em 32 países e a cada dia estamos investindo em novas tecnologias, profissionais talentosos e inovação para ajudar todos os clientes a maximizarem cada oportunidade. Com sede corporativa em Dublin, Irlanda, a Experian está listada na Bolsa de Valores de Londres (EXPN) e compõe o índice FTSE 100.

Job Description

Liderar projetos de dados desde o mapeamento de requisitos, até a modelagem de arquitetura e disponibilização dos dados
Contribuir para o design, documentação, manutenção, monitoramento e otimização de nossos códigos e ferramentas de dados
Integração de dados em tempo real em streamming
Identificar oportunidades de melhorias na nossa plataforma de ETL/ELT
Construir pipeline de dados utilizando os frameworks Databricks - Spark (Python/ Scala)
Traduzir as necessidades de negócios em soluções alinhadas com as ferramentas e estratégias da plataforma de dados

Qualifications

Ser capaz de escrever queries em SQL para resolver problemas de alta complexidade de forma otimizada
Vivência em implementação e manutenção de pipelines de dados, principalmente desenvolvidos em PySpark
Conhecimentos sobre diferentes técnicas de arquitetura e modelagem de Banco de Dados para fins analíticos (Ex. Data Mart, Data Lake, Data Warehouse, etc.)
Conhecimento em frameworks de data quality
Amazon AWS (EC2, S3, EMR, Lambda)
Noções sobre boas práticas de engenharia de software (Ex. Documentação, testes automatizados, código limpo, etc)

Additional Information

A Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar.

A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos.

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