Offer summary

Qualifications:

Master's or PhD in Computer Science, Statistics, Mathematics, or equivalent experience., 3+ years of experience in data science or a related field., Strong programming skills in Python, R, and SQL., Experience with machine learning algorithms and statistical modeling techniques..

Key responsibilities:

Collect, process, and analyze large volumes of structured and unstructured data from various sources.

Develop and implement statistical models and machine learning solutions for complex business problems.

Create data visualization dashboards and collaborate with cross-functional teams to identify data-driven improvement opportunities.

Design and conduct A/B tests to optimize business processes and strategies.

Job description

Descrizione dell'azienda

Business Changers supporta le aziende e le pubbliche amministrazioni nel percorso di trasformazione digitale e nell’adozione di una strategia di crescita basata sull’innovazione tecnologica.

Le tre principali linee di servizio sono: IT Consulting (consulenza direzionale, ICT Strategy, demand management), Systems Integration (realizzazione di soluzioni digitali basate sia su software package sia sviluppate custom); Technology Operations (gestione in produzione di applicazioni e tecnologie).

Business Changers è una realtà in forte crescita, grazie alla peculiare capacità di coniugare competenze in ambito consulenza direzionale con offerte specialistiche su tecnologie innovative.

L’azienda ha ricevuto diversi importanti riconoscimenti:

inserita dal Financial Times tra le 1.000 aziende europee che crescono più velocemente;
ottenuto il premio di “Italian Growth Champion 2025” da parte del Sole 24 Ore, per tre anni di seguito.
ottenuto il premio “Campione della Crescita” da La Repubblica e l’Istituto Tedesco per la Qualità, per tre anni di seguito;
conseguito il prestigioso premio “Le Fonti Awards 2024”, come società di digital transformation dell’anno;
selezionata da Innovit (Italian Innovation Hub) per far parte di un programma di accelerazione per lo sviluppo nella Silicon Valley, in collaborazione con il Ministero degli Affari Esteri, l’Ambasciata d’Italia a Washington, con il Consolato Generale di San Francisco e con Italian Trade Agency.

Descrizione del lavoro

Stiamo cercando un Data Scientist che svolgerà un ruolo cruciale nell'estrarre informazioni da insiemi di dati complessi, sviluppando modelli avanzati di apprendimento automatico. Le principali responsabilità saranno:

Raccogliere, elaborare e analizzare grandi volumi di dati strutturati e non strutturati provenienti da varie fonti;
Sviluppare e implementare modelli statistici e di apprendimento automatico per risolvere problemi aziendali complessi;
Creare dashboard di visualizzazione dei dati;
Collaborare con team interfunzionali per identificare opportunità di miglioramento basate sui dati;
Progettare e condurre test A/B per ottimizzare i processi e le strategie aziendali;
Rimane aggiornato sugli ultimi progressi nella data science e nelle tecniche di apprendimento automatico;
Sviluppare e mantenere pipeline di dati e processi ETL per garantire la qualità e l'accessibilità dei dati;
Fornire tutoraggio tecnico a data scientist e analisti junior.

Qualifiche

Master o dottorato in Informatica, Statistica, Matematica o esperienza equivalente;
3+ anni di esperienza nella scienza dei dati o in un campo correlato;
Forti capacità di programmazione in Python, R e SQL;
Esperienza in algoritmi di apprendimento automatico e tecniche di modellazione statistica;
Competenza in strumenti di visualizzazione dei dati come Tableau o PowerBI;
Esperienza con tecnologie di big data come Hadoop e Spark;
Conoscenza di framework di deep learning come TensorFlow o PyTorch;
Forti capacità analitiche e di risoluzione dei problemi, con attenzione ai dettagli;
Eccellenti doti di comunicazione e capacità di presentare risultati complessi a un pubblico non tecnico;
Esperienza nell'analisi e nella modellazione di dati su larga scala;
Esperienza nello sviluppo e nell'implementazione di modelli di apprendimento automatico in applicazioni reali.

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