Engenheiro de Dados PL

Este é um cargo remoto.

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Um grande projeto de IA, pronto para receber talentos únicos!

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Os CV's permanecerão em poder da empresa enquanto perdurar o processo seletivo e pelo período adicional de 2 anos, para eventuais processos seletivos futuros, em atendimento a Lei Geral de Proteção de Dados.

Principais Responsabilidades:

Projetar, implementar e manter pipelines de dados para ingestão, processamento, armazenamento e análise de dados em grande escala.

Desenvolver e otimizar bancos de dados, data warehouses e sistemas de processamento de dados distribuídos para garantir desempenho, escalabilidade e confiabilidade.

Implementar políticas de segurança de dados, garantindo o acesso autorizado e a proteção dos dados sensíveis.

Automatizar processos de ETL (Extract, Transform, Load) para integrar dados de várias fontes e garantir consistência e qualidade dos dados.

Colaborar com equipes multidisciplinares para entender requisitos de dados e implementar soluções que atendam às necessidades da organização.

Monitorar o desempenho e a integridade dos sistemas de dados, identificando e resolvendo problemas de forma proativa.

Manter-se atualizado com as últimas tecnologias e tendências em engenharia de dados, contribuindo para a evolução contínua das práticas e ferramentas de dados.

Implantar esteira de entregas contínuas utilizando Metodologias Ágeis como o DEVOPS.

Elaborar relatórios de acompanhamento.

Requisitos

Formação acadêmica e experiência profissional

Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas a tecnologia da informação ou pós-graduação (especialização, mestrado ou doutorado) em Tecnologia da Informação ou Análise de Dados, de no mínimo 360 (trezentos e sessenta) horas, em curso reconhecido pelo MEC.

Experiência atuando na área de tecnologia da informação em desenvolvimento, manutenção de sistemas, análise de dados, administração de banco de dados, ou áreas afins;

Experiência no desenvolvimento de projetos com aplicação de IA (Machine Learning, Deep Learning e/ou IA Generativa)

Experiência em projetos de engenharia de dados preferencialmente em um ambiente corporativo ou industrial.

Forte compreensão de conceitos de banco de dados, arquiteturas de dados

distribuídos e ferramentas de processamento de dados, como Hadoop, Spark, Kafka,entre outros.

Experiência em linguagens de programação como Python, Java, Scala, e em ferramentas de scripting para automação de tarefas.

Benefícios