Offer summary

Qualifications:

Bachelor's degree in Computer Science, Software Engineering, or related technology fields., Minimum of 2 years of proven experience in R&D projects in technology., Knowledge of programming languages such as Python, Docker, Linux, and Git., Experience in Computer Vision projects and knowledge of Neural Networks (Deep Learning) is a plus..

Key responsabilities:

Develop neural networks for challenges faced by large companies.

Engage in diverse projects and challenges across various industry sectors.

Collaborate with team members who have different skills.

Create innovative products.

Job description

A Pix Force foi fundada em 2015 e, de lá pra cá, desenvolve soluções utilizando tecnologias de visão computacional, inteligência artificial e machine learning. Nossos projetos e soluções transformam dados e imagens em informações valiosas para os clientes através da interpretação automática de imagens e vídeos.

O nosso time de Pix Whizz é formado de profissionais especializados em diversas áreas de conhecimento. A palavra-chave para trabalhar conosco é INOVAÇÃO. Se você se considera um profissional inovador, então você tem tudo para se tornar parte da nossa equipe.

O Jeito Pix De Ser

Quando um Pix Whizz pede ajuda, fazemos o possível para colaborar;
Sempre falamos quando algo não está bom e sugerimos melhorias;
Somos inovadores nos projetos, nas ideias e nos processos. Não deixamos de fazer por medo de errar;
Estamos em constante desenvolvimento e evolução, respeitamos as diferenças e o tempo de cada um;
Somos protagonistas da história da Pix, juntos seremos os melhores do mundo!

Atividades

Desenvolvimento de redes neurais para desafios de grandes empresas;
Diversidade de projetos e desafios de vários setores da indústria;
Trabalho em equipe com desenvolvedores de outras skills;
Desenvolvimento de produtos inovadores.

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Requisitos

Graduação Concluída em Ciência da Computação, Engenharia de Software ou áreas da Tecnologia.
Mínimo de 2 anos de experiência comprovada em projetos P&D na área de tecnologia.
Conhecimento em linguagem de Programação Python, Docker, Linux e Git.
Atuação em projetos de Visão Computacional e conhecimento em Redes Neurais (Deep Learning) será considerado um diferencial.

Informações Adicionais