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AFYA SP | Cientista de Dados Sênior

Remote: 
Full Remote
Contract: 
Work from: 

Offer summary

Qualifications:

Experience with exploratory analysis, feature engineering, and normalization techniques., Proficiency in Python, R, and SQL for data manipulation and modeling., Familiarity with supervised and unsupervised models, including clustering and regression techniques., Experience with cloud computing, preferably AWS, and deep learning models..

Key responsabilities:

  • Conduct predictive and prescriptive modeling, translating findings for stakeholders to support decision-making.
  • Perform exploratory analyses and create data visualizations for consumption by other teams.
  • Develop and optimize machine learning algorithms to enhance user experience and identify anomalies in datasets.
  • Design and analyze experiments to evaluate user reactions to product changes and assess feature risks and benefits.

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Afya XLarge
5001 - 10000 Employees
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Job description

JOB DESCRIPTION

Descrição da vaga

Somos aliados do médico durante toda a sua jornada e buscamos por pessoas que se identifiquem com nosso propósito, valores e cultura para se juntarem ao nosso time. Vamos juntos transformar a saúde com quem tem a medicina como vocação! 


Esta é uma vaga aberta na frente do Corporativo para trabalhar de forma remota.  


Ao assumir o cargo de Cientista de Dados Sênior na Afya, seu objetivo principal será evoluir a capacidade analítica sobre os dados, de forma a usar os dados para melhorar indicadores da empresa, oferecer melhor experiência do usuário em nossos produtos, criar diferenciais competitivos no negócio, utilizando técnicas estatísticas e de aprendizado de máquina como meio para tais objetivos.


Você atuará na área de Dados e fará parte de uma equipe multidisciplinar, relacionando-se no dia a dia com pessoas de times como Produto e Negócios. 






Todas as nossas oportunidades são abertas a pessoas com deficiência (PcD) e reabilitadas do INSS.

RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS

💻🩺 COMO VOCÊ VAI TRANSFORMAR A SAÚDE NO DIA A DIA:
  • Realizar modelagem preditiva e prescritiva, "traduzindo" os modelos e achados para stakeholders para apoio a tomada de decisão;
  • Fazer análises exploratórias e construir visualizações de dados para serem consumidas por outras áreas;
  • Criar e parametrizar algoritmos de machine learning; 
  • Criar e aplicar otimizações aos modelos preditivos para customizar a experiência do usuário, além de identificar anomalias e padrões nos datasets;
  • Desenhar, implementar e analisar experimentos (teste A/B, outros métodos controlados) para entender a reação do usuário a mudanças do usuário e avaliar risco/benefício de features do produto;
  • Analisar comportamento do usuário, identificando oportunidades para a evolução do produto baseada em dados;
  • Automatizar o treinamento e teste de modelos inteligentes.
  • Realização de testes A/B e teste A/N.

REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS

🔎 O QUE BUSCAMOS (mas não esperamos que uma única pessoa atenda a todos os requisitos):
  • Experiência com análise exploratória, feature engineering e técnicas de normalização;
  • Domínio em Python, R e SQL para manipulação e modelagem de dados;
  • Experiência com regressão linear/logística, SVM, árvores de decisão, Random Forest e ensemble models;
  • Conhecimento em modelos supervisionados e não supervisionados, incluindo clusterização (k-means, DBScan);
  • Aplicação de PCA e estatística bayesiana para otimização de modelos;
  • Experiência com processamento de dados não estruturados, como textos e outras fontes de dados não convencionais;
  • Experiência com computação em nuvem, preferencialmente AWS;
  • Aplicação e desenvolvimento de modelos de redes neurais e deep learning;
  • Uso de algoritmos de regras de associação, como Apriori, para identificação de padrões.

ADDITIONAL INFORMATION

❤️ GENTE É O MELHOR DA GENTE, por isso, oferecemos benefícios e parcerias para o nosso time.

Confira os principais abaixo: 

 

🌞 Para o dia a dia:   

  • Vale-alimentação / refeição;  
  • Flexibilidade de horários e alocações (para vagas Remotas);  
  • Vale-transporte (para vagas Hibridas ou Presenciais); 

💰 UP na remuneração:  

  • PLR;   
  • Multibenefícios: Benefício flexível via Cartão Flash para usar como preferir.

👩‍👩‍👧‍👦 Família, Saúde e Bem-estar:  

  • Gympass / Wellhub;  
  • Psicologia Viva (plataforma online para consulta com psicólogo e nutricionista);  
  • Plano de Saúde e Odontológico;  
  • Seguro de Vida;   
  • Licença parental estendida (até 6 meses para mães e 20 dias para pais); 
  • Rede D'Ór: suporte e informações importantes para a saúde da mamãe e do bebê com uma rede credenciada de enfermeiros; 
  • Parceria com o SESC da sua região (programação variada nas áreas de educação, saúde, cultura, lazer e assistência); 
  • Day Off de Aniversário (um dia de folga para tirar no dia ou durante o mês do seu aniversário). 

📖 Desenvolvimento e Aprendizado:  

  • Plataforma com diversos cursos para aprimorar seu conhecimento (UCA);   
  • Academia de idiomas (AIA); 
  • Programa de desenvolvimento para líderes; 
  • Mentoria para Mulheres da Afya (MMA); 
  • Desconto em cursos de graduação e pós-graduação nas unidades de ensino da Afya. 

✍️ Diferencial para Professor Médico: 

  • Assinatura premium do Afya iClinic e Afya Whitebook

SOMOS A AFYA,

O MAIOR HUB DE EDUCAÇÃO E SOLUÇÕES PARA A PRÁTICA MÉDICA DO BRASIL.


A marca Afya nasceu em 2019, mas nossa história começou muito antes. Surgimos da união entre a NRE Educacional, maior grupo de faculdades de Medicina do país, fundado em 1999, com a MEDCEL, marca de cursos preparatórios para prova de residência médica.


Com o nosso crescimento acelerado, adquirimos nos últimos anos novas unidades de ensino — já são mais de 30 espalhadas pelo Brasil — e mais de 10 startups que oferecem soluções digitais para a prática médica — Afya Whitebook, Afya iClinic, Afya Papers, Glic e Cliquefarma são algumas marcas do nosso portfólio. Acesse afya.com.br para conhecer mais sobre a nossa história e todas as soluções que oferecemos.


A Afya é uma companhia de capital aberto desde 2019, com ações negociadas na bolsa de valores Nasdaq, nos Estados Unidos. Em 2023 disponibilizamos nossas ações também na bolsa brasileira, a B3. Saiba mais sobre esse assunto em ir.afya.com.br.


Nosso propósito é transformar a saúde em conjunto com quem tem a medicina como vocação. Para isso, contamos com um time de 10 mil pessoas curiosas, parceiras, comprometidas, adaptáveis e realizadoras. Gente de todos os cantos do Brasil, com diferentes sotaques, mas falando a mesma língua, unida pelo mesmo propósito. Se você se identifica com o jeito Afya de ser, vem com a gente transformar a saúde com educação e tecnologia. #VemSerAfya


Required profile

Experience

Spoken language(s):
Portuguese
Check out the description to know which languages are mandatory.

Other Skills

  • Teamwork
  • Communication
  • Problem Solving

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