AI Product Developer

Descripción del puesto

Perfil de AI Product Developer con experiencia en el desarrollo de soluciones basadas en grandes modelos de lenguaje (LLMs) para incorporarse al equipo de Data. La persona seleccionada, formara parte de una unidad clave en la innovación de productos digitales aplicados a la industria de media, trabajando en colaboración con perfiles técnicos y de negocio.

Participara en el diseño, desarrollo e implementación de productos basados en IA generativa, incluyendo chatbots inteligentes y soluciones personalizadas para procesos propios de negocio

Responsabilidades

• Participar activamente en el ciclo de vida completo de desarrollo de productos de IA generativa (desde la conceptualización hasta la puesta en producción y evaluación del impacto).

• Diseñar y prototipar soluciones basadas en LLMs adaptadas a casos de uso reales del sector media.

• Integrar modelos de lenguaje en pipelines técnicos usando herramientas como LangChain o frameworks equivalentes.

• Colaborar con equipos multidisciplinares (producto, negocio, desarrollo y operaciones) para traducir necesidades en soluciones técnicas viables.

• Evaluar y seleccionar modelos preentrenados de diferentes proveedores (OpenAI, Google, Anthropic, Mistral, etc.) en función de su idoneidad.

• Contribuir al diseño de arquitecturas eficientes y seguras para el uso de IA generativa en entornos productivos.

• Explorar nuevos avances en LLMs y proponer ideas innovadoras para su aplicación práctica.

Requisitos

• Familiaridad con prácticas DevOps y experiencia básica en integración continua y despliegue continuo (CI/CD) con herramientas como Jenkins.
• Conocimiento en el uso de contenedores Docker para el desarrollo y despliegue de soluciones.
• Experiencia en desarrollo e integración de APIs dentro de arquitecturas modernas (REST, GraphQL, etc.), preferiblemente en entornos distribuidos.
• Experiencia demostrable en el desarrollo de soluciones con LLMs en entornos reales (idealmente al menos un caso de uso llevado a producción).

• Conocimientos sólidos de IA generativa, NLP y fundamentos de machine learning.

• Experiencia con alguno de los siguientes entornos o herramientas: Google Vertex AI, Azure OpenAI, LangChain, AWS Bedrock, Hugging Face.

• Conocimiento de lenguajes de programación como Python y/o Scala.

• Capacidad para trabajar con APIs de modelos de lenguaje y diseñar flujos de prompting, evaluación y mejora.

• Interés en el diseño de producto y en la creación de soluciones centradas en el usuario.

Se valorará

• Experiencia previa en la industria de media o en proyectos relacionados con generación de contenido.

• Conocimiento en arquitecturas cloud (AWS, GCP, Azure) y en desarrollo de microservicios.

• Experiencia en evaluación de modelos generativos y en técnicas de RAG (Retrieval-Augmented Generation).

• Capacidad de comunicación y documentación clara de soluciones técnicas.

• Contribuciones en proyectos open source o publicaciones relacionadas con IA generativa.