Offer summary

Qualifications:

Bachelor's degree in Information Technology or equivalent with a postgraduate certificate in the same field., At least 2 years of experience in data modeling and integration of large volumes in analytical and transactional environments., Advanced knowledge of SQL, including DDL, DML, and DCL, and familiarity with various database platforms like Oracle and SQL Server., Desired certification in at least one of the following databases: Microsoft SQL Server, PostgreSQL, Oracle, DB2, SAP ASE, SAP IQ, MySQL..

Key responsabilities:

Maintain and update data models, ensuring consistency with business rules.

Define conceptual, logical, and physical data modeling to meet business needs.

Collaborate with DBAs on physical implementation and data distribution requirements.

Design and develop data architecture for BI and Big Data systems to support executive decision-making.

Job description

Este é um cargo remoto.

Curte tecnologia, inovação e tem agilidade no DNA?

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Se você tem perfil inquieto, gosta de aprender e quer crescer junto com uma empresa que valoriza ideias novas, vem com a gente!

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Os CV's permanecerão em poder da empresa enquanto perdurar o processo seletivo e pelo período adicional de 6 meses, para eventuais processos seletivos futuros, em atendimento a Lei Geral de Proteção de Dados.

PRINCIPAIS ATIVIDADES: Manter atualizados os modelos de dados, as estruturas lógicas e físicas dos dados, mantendo-os consistentes de acordo com as regras de negócio. Garantir a qualidade dos metadados considerando a utilidade deles para os diversos setores da empresa. Participar da avaliação de soluções de automação sempre que isto interfira na produção e na utilização da informação, monitorando a implementação dos modelos e conferindo a qualidade do conteúdo das bases de dados, garantindo assim a adequação delas aos objetivos do negócio.

• Definir a modelagem conceitual, lógica e física das informações necessárias para atender o negócio;

• Elaborar, propor, manter e atualizar os modelos de dados, garantindo a normalização dos dados, eliminando ou minimizando dados redundantes, promovendo a consistência dos dados no nível do modelo para ser implementado no banco de dados;

• Definir procedimentos de segurança de acesso aos dados;

• Redefinir os modelos de dados em função de particularidades na implementação física a fim de melhorar a performance do banco de dados;

• Levantar as necessidades de distribuição de dados e atuar junto com os DBAs na implementação física;

• Atuar na modelagem de arquitetura e implantação de sistemas de BI & Big Data e de indicadores e dashboard para suporte a tomada de decisão executiva;

• Desenhar e desenvolver a arquitetura para serviços de dados em todo o ecossistema de tecnologia e plataforma (Relacional, Analítico, NoSQL), com o objetivo de suportar o consumo de dados pelas aplicações de BI;

• Promover e desenvolver as melhores práticas em BI, com orientação a resultados e entregas na realização de benefícios, fornecendo consultoria, apoio e mentoria às diversas áreas de negócios, com recomendações e orientação a melhoria contínua, e sustentação do modelo organizacional estabelecido;

• Participar na elaboração e atualização da metodologia de gestão e governança de dados;

• Apoiar a especificação de mecanismos de integração como: serviços, especificações ETL, database links e demais mecanismos de integração via SGDB;

• Elaborar scripts SQL para validações de informações, especificação de relatórios etc.;

Requisitos

Graduação completa na área de Tecnologia da Informação, ou conclusão de qualquer curso superior acompanhado de certificado de curso de pós-graduação (especialização, mestrado ou doutorado) na área de Tecnologia da Informação de, no mínimo, 360 horas.

CERTIFICAÇÃO DESEJÁVEL: Possuir pelo menos uma nos seguintes bancos de dados (Microsoft SQL Server, PostgreSQL, Oracle, DB2, SAPASE, SAP-IQ, MySQL)

02 anos de experiência em modelagem de dados e integração de grandes volumes em ambientes analíticos e transacionais.

Conhecimento em m odelagem relacional e dimensional; SQL avançado, DDL, DML, DCL; Plataformas: Oracle, SQL Server, PostgreSQL, DB2, MongoDB; Ferramentas de modelagem: PowerDesigner, Erwin, CA-Gen; Conhecimento em integrações via SGDBs, Database Links e ETL (ex: Informatica PowerCenter).